使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法
处理百万行级别的Excel文件时，常规方法往往耗时过长。本文通过对比pandas、xlrd和openpyxl模块的性能，发现开启openpyxl的只读模式可将打开20MB文件的时间从67秒缩短至0.4秒。文章提供了生成测试数据及读取大文件的完整Python代码示例，帮助开发者高效处理大规模表格数据。
2026-10-12
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处理百万行级别的Excel文件时，常规方法往往耗时过长。本文通过对比pandas、xlrd和openpyxl模块的性能，发现开启openpyxl的只读模式可将打开20MB文件的时间从67秒缩短至0.4秒。文章提供了生成测试数据及读取大文件的完整Python代码示例，帮助开发者高效处理大规模表格数据。
在数据处理与爬虫开发中，经常需要从混合格式的URL里剥离出有效的主机域名。本文介绍两种主流方案：利用Python标准库urllib.parse快速提取网络位置，以及借助第三方tld模块自动识别顶级后缀获取注册域名。文章提供Python 3兼容代码、示例运行结果及异常排查指南，帮助开发者高效完成URL清洗工作。
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