Python图像处理库Pillow基础使用指南
本文介绍Python中广泛使用的Pillow图像处理库，它作为PIL的现代化分支支持Python3。通过具体代码示例，详细演示了如何创建新图像、获取尺寸、进行缩略图生成、缩放、模糊、旋转以及水平与垂直拼接等常用操作，帮助开发者快速掌握基础图像处理技能。
2026-10-13
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本文介绍Python中广泛使用的Pillow图像处理库，它作为PIL的现代化分支支持Python3。通过具体代码示例，详细演示了如何创建新图像、获取尺寸、进行缩略图生成、缩放、模糊、旋转以及水平与垂直拼接等常用操作，帮助开发者快速掌握基础图像处理技能。
本文详细介绍在Ubuntu系统中配置Python环境以实现基于Tesseract的OCR文字识别功能。涵盖tesseract-ocr、pytesseract及Pillow库的安装步骤，提供完整的Python识别代码示例。针对中文识别缺失训练包的问题，给出chi_sim训练数据的安装方法，并说明中英文识别效果的差异。
本文详细介绍如何在 Django Admin 站点中实现图片上传功能。通过安装 Pillow 库、配置 MEDIA_ROOT 路径、在模型类中定义 ImageField 字段以及执行数据库迁移，即可完成图片存储配置。最终通过 Admin 界面上传的图片将自动保存至指定目录，并在数据库中记录路径。
本文介绍利用Python的Pillow库将多张JPG图片垂直拼接为一张长图的完整方案。通过Image.resize统一尺寸，利用Image.new创建画布，并结合paste方法按索引位置逐张粘贴，最终调用save保存结果。
本文介绍如何使用Python的Pillow库和glob模块批量将图片统一调整为1920x1280分辨率。通过遍历指定目录下的图片文件，利用thumbnail方法保持比例缩放并保存为JPEG格式，实现高效的图片尺寸标准化处理。
本文介绍如何利用Python的Pillow库实现图片分割功能。通过读取图像，将其填充为正方形后均分为9张小图，完美适配微信朋友圈最多9张图的发布限制。代码包含填充、裁剪及保存逻辑，适合Python初学者参考学习。
本文详细介绍Python中PIL库的安装方法，涵盖Linux、Mac及Windows平台的具体操作步骤。重点演示如何使用Pillow库进行图像缩放，提供从打开图片到保存缩略图的完整代码示例，解决常见安装报错问题。
本文详细介绍在Python 3.6 Win64环境下安装PIL模块的方法。由于官方PIL仅支持32位，推荐使用兼容Python 3.x的Pillow库。文章涵盖32位与64位系统的不同安装策略，重点解析64位系统下PIL安装报错原因及通过pip安装Pillow的具体步骤，帮助开发者顺利配置图像处理环境。
本文详细介绍如何在Django框架中使用Pillow库生成图形验证码，以应对暴力请求和爬虫爬取。内容涵盖从安装依赖、核心API解析到完整的业务逻辑实现，包括随机字符生成、字体加载、噪声添加及HTTP响应处理，并提供HTML模板与视图函数的完整代码示例。
本文介绍如何使用Python的Pillow库实现朋友圈九宫格图片切割功能。通过比较原图宽高生成正方形底图，居中粘贴后按3x3网格裁剪并保存。此外，文章提供了使用PyInstaller将脚本打包为独立exe文件的完整步骤，方便非编程用户直接运行。
本文详解Python3中安装Pillow后仍报无模块错误的解决方法。针对因误操作导致Pillow被意外卸载或安装后导入PIL失败的情况，提供从命令行重新安装、手动清理残留目录到修正site-packages中大小写文件名（如pil改为PIL）的具体操作步骤，帮助用户快速恢复环境。
本文介绍在Python3中安装图像处理库Pillow的方法。Pillow是PIL的继任者，支持Python 3.x。通过pip或easy_install一行命令即可完成安装，并演示了如何导入Image模块进行基础图片处理操作。