利用Python结合PIL、NumPy与Shutil按灰度统计筛选图片
本文介绍如何使用Python的PIL、NumPy和Shutil库，通过计算图像灰度值总和来统计并筛选图片。核心逻辑是遍历指定目录下的所有图片，计算其像素数组在特定灰度区间（256-512）的和，并与预设的平均阈值进行比较。若超过阈值，则将图片复制至目标目录并删除原文件，从而实现基于灰度特征的批量处理。
2026-10-15
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本文介绍如何使用Python的PIL、NumPy和Shutil库，通过计算图像灰度值总和来统计并筛选图片。核心逻辑是遍历指定目录下的所有图片，计算其像素数组在特定灰度区间（256-512）的和，并与预设的平均阈值进行比较。若超过阈值，则将图片复制至目标目录并删除原文件，从而实现基于灰度特征的批量处理。
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