使用 Numba 加速 Python 科学计算实例

本文介绍如何使用 Numba 库通过即时编译(JIT)技术显著提升 Python 代码的执行速度。重点讲解 @jit 装饰器的用法、nopython 模式的优势,以及针对 NumPy 数组和循环密集型计算的优化策略,帮助开发者在科学计算场景中实现接近 C 语言的运行效率。