Python基于OpenCV实现车牌定位与识别示例
本文介绍使用Python和OpenCV实现车牌识别的基本流程。通过对图像进行灰度化、高斯平滑、中值滤波及Sobel边缘检测等预处理，利用轮廓查找与参数判断定位车牌区域。文中提供了完整的形态学处理与轮廓提取代码示例，适用于初步学习与技术参考。
2026-10-13
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本文介绍使用Python和OpenCV实现车牌识别的基本流程。通过对图像进行灰度化、高斯平滑、中值滤波及Sobel边缘检测等预处理，利用轮廓查找与参数判断定位车牌区域。文中提供了完整的形态学处理与轮廓提取代码示例，适用于初步学习与技术参考。
本文介绍 Python 库 PyAutoGUI 的安装与核心功能，涵盖跨平台鼠标键盘模拟、消息框交互及截屏定位。通过具体代码示例展示如何获取屏幕尺寸、执行点击移动、文本输入及快捷键组合，并演示利用 locateOnScreen 进行图像匹配与自动化点击，适用于桌面应用自动化测试场景。
本文对比了Python中PIL库与skimage库读取图片后的数据差异。重点解析了Image返回的PIL类型与skimage返回的numpy数组在形状（height, width）与（height, width, channel）上的区别，并说明了Caffe框架中transpose设置的原因及像素获取方法。
本文介绍利用Python GDAL库进行遥感图像读写的方法，解析栅格矩阵与大地坐标结构。通过示例代码展示如何读取TIFF文件并计算归一化植被指数（NDVI），同时探讨实际应用中NDVI值异常及空值处理的注意事项，为遥感数据分析提供基础技术参考。
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本文介绍如何在 Django Admin 后台模型列表中显示图片缩略图。通过定义自定义方法并配合 mark_safe 函数，可将图片 HTML 标签安全输出至列表页，同时设置 allow_tags 属性以正确渲染。该方法适用于需要直观查看文件上传状态的 Admin 配置场景。
本文介绍在Django中实现图片上传时的格式与大小校验方法。通过检查文件后缀名并利用PIL库的Image模块验证图片格式，确保仅接受jpg、png等指定类型。同时需处理非图片文件可能引发的异常，保障上传过程的安全性与规范性。
本文介绍如何在 Django 项目中集成 easy_thumbnails 库以自动处理图片压缩。内容涵盖安装配置、settings 中定义缩略图规格、模型中使用 ThumbnailerImageField，以及在模板和视图中获取缩略图路径的两种具体实现方式。同时指出缩略图按需生成及删除原图时数据残留的注意事项。
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