如何利用 Linux 提升 Java 程序运行速度

想在 Linux 上把 Java 程序跑得更快,关键不在单点“神参数”,而在 JVM、系统、存储、代码与监控几层同时排查。本文按实际优化路径梳理可落地的调整项,并保留关键命令、参数和工具,方便快速判断先改哪里最值。

如何利用 Linux 提升 Java 程序运行速度

Go 的 embed 包,为什么能把部署这件事变简单

Go 1.16 引入的 `embed` 包,解决了 Go 程序分发时“二进制和静态资源分离”的老问题。本文从单文件、目录嵌入到 Web 服务和 CLI 场景,梳理它的常见用法,并说明体积、只读特性和路径管理这些实际开发里最容易踩到的边界。

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Go 里的 io.Discard,不只是“丢数据”这么简单

`io.Discard` 是 Go 标准库里一个很小却很常用的对象:它实现了 `io.Writer`,但会把写入的数据直接丢掉。真正值得关注的不是“丢弃”本身,而是它在 HTTP 连接复用、日志开关、网络读取和测试替身中的实际价值,以及 `ReadFrom` 带来的性能收益。

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Ruby 部署到云服务

这篇文章把 Ruby 应用上云的三条常见路径拆开说明:AWS 适合需要更多控制权的场景,Heroku 更适合快速上线,GCP App Engine 则偏向托管与全球覆盖。文中保留关键命令与步骤,并补齐平台选择、部署顺序和适用判断,方便按项目规模与运维能力做取舍。

Ruby 部署到云服务

Golang 日志中并发问题如何解决

Go 自带日志库通常能在多 goroutine 下安全使用,但一旦日志流程碰到共享文件句柄、数据库连接或延迟初始化,就可能出现竞态和数据错乱。本文围绕三种常见处理方式展开:互斥锁、`sync.Once` 与 channel 串行化,帮助你按场景选型。

Golang 日志中并发问题如何解决

如何在 Debian 中配置 Python 的日志

这篇文章以 Debian 环境为例,梳理 Python 日志配置的常用做法:先完成运行环境准备,再用 `logging` 建立基础日志格式,随后根据磁盘占用和运维方式选择文件轮转或接入 `syslog`。文中保留关键命令、参数和示例代码,便于直接落地。

如何在 Debian 中配置 Python 的日志