Python 获取 Chrome 浏览器保存密码的方法(80+版本)
本文介绍如何使用 Python 读取 Google Chrome 浏览器保存的登录密码。针对 Chrome 80 及以上版本采用的新加密机制,脚本通过读取 Local State 文件获取加密密钥,结合 AESGCM 算法解密存储在 Login Data 数据库中的密码数据。文章提供了完整的 Python 代码示例及必要的依赖库安装说明。
本文介绍如何使用 Python 读取 Google Chrome 浏览器保存的登录密码。针对 Chrome 80 及以上版本采用的新加密机制,脚本通过读取 Local State 文件获取加密密钥,结合 AESGCM 算法解密存储在 Login Data 数据库中的密码数据。文章提供了完整的 Python 代码示例及必要的依赖库安装说明。
本文介绍如何在Python中使用psycopg2库高效操作PostgreSQL数据库。内容涵盖建立连接、创建表、批量插入、使用fetchall和fetchmany进行数据查询、更新及删除记录,并演示了时间格式字段的处理。相比ORM,直接执行SQL在大数据量场景下性能更优。
pydbclib是一个Python通用关系型数据库操作工具包,通过统一接口支持Oracle、MySQL、PostgreSQL等多种数据库。它封装了SQLAlchemy、PyMySQL等驱动,统一使用':[name]'占位符,提供增删改查及表级操作功能,简化多数据库开发流程。
本文详细讲解利用pandas库将DataFrame数据导出为CSV、Excel、SQL数据库表及JSON文本文件的四种常用方式。通过具体代码示例,演示了to_csv、to_excel、to_sql及to_json函数的参数配置,包括编码处理、Sheet名指定及数据库连接等关键步骤,帮助开发者快速掌握数据持久化技巧。
本文介绍如何利用Python脚本实现数据库的批量数据操作,涵盖向单表或关联表批量添加数据、按条件批量查询以及批量更新数据。通过具体的Python代码示例,展示如何使用pymysql库进行自动化数据构造与处理,适用于Web测试中大规模数据生成的场景。
本文介绍如何利用Python的sshtunnel模块建立SSH隧道,从而安全连接内网MySQL数据库。通过配置sshtunnel和pymysql,实现通过SSH服务器中转访问远程数据库,支持连接池与自动重连机制,适用于需要安全访问内网数据库的场景。
本文通过Python脚本导入CSV数据至Oracle数据库,对比测试使用与不使用绑定变量时的执行耗时,以及开启数据库审计功能前后的性能差异。实验结果显示,未使用绑定变量会使运行时间增加约2.54倍,而开启审计功能后性能下降约2.32倍,且审计表sys.aud$占用大量表空间。建议生产环境尽量使用绑定变量并谨慎开启审计,可考虑通过堡垒机替代原生审计功能。
本文介绍使用Python脚本批量删除MySQL中千万级数据的方法。针对线上数据库直接删除可能导致锁表或卡顿的问题,脚本采用分批策略:按天遍历数据,每天分50000条小批次执行DELETE操作,直至该天数据清空。该方法有效降低对线上业务的影响,适用于保留近期数据、清理历史统计表的场景。
本文详细整理了PHP中使用MongoDB进行数据查询的常用操作。从获取记录总数、读取单条或多条数据,到筛选特定字段、分页排序、模糊匹配及逻辑组合查询($in, $or),通过具体的PHP代码示例解析底层指令,帮助开发者快速掌握MongoDB在PHP中的查询技巧。
本文详细介绍如何使用 Python 的 Pymongo 库连接 MongoDB 数据库,并演示创建数据库、集合、插入、更新、查询及删除数据的具体代码实现。通过封装连接类与操作示例,帮助开发者快速掌握 Python 对 MongoDB 的基础数据操作。
本文详细介绍如何使用Python编写一个自动化脚本,定时从北京工业大学官网抓取新闻数据。通过requests和BS4解析HTML,利用pymysql将数据存入MySQL数据库,并结合smtplib实现邮件自动发送。文章涵盖环境配置、代码逻辑分析及schedule定时器的使用方法,适合初学者参考。

本文系统梳理 MySQL 新手必备的核心命令,涵盖从查看、创建、切换到删除数据库的完整流程。重点解析表结构管理技巧,包括带安全校验的建表(IF NOT EXISTS)、基于查询结果的表复制、临时表特性以及使用 ALTER 语句动态调整列属性与位置。附带详细代码示例与执行结果分析,助力快速掌握关系型数据库基础运维能力。