Python数据可视化实现正态分布（高斯分布）
本文介绍如何使用Python绘制正态分布（高斯分布）的概率密度函数。通过调整均值（μ）和标准差（σ），展示不同参数对钟形曲线位置和宽度的影响。代码示例利用Num生成数据并调用Matplotlib进行可视化，直观呈现标准正态分布及不同方差下的分布形态，适合数据科学初学者参考。
2026-10-13
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本文介绍如何使用Python绘制正态分布（高斯分布）的概率密度函数。通过调整均值（μ）和标准差（σ），展示不同参数对钟形曲线位置和宽度的影响。代码示例利用Num生成数据并调用Matplotlib进行可视化，直观呈现标准正态分布及不同方差下的分布形态，适合数据科学初学者参考。
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