Python使用matplotlib从CSV文件读取并绘制XY坐标图
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍如何使用Python的matplotlib库从逗号分隔的文本文件中读取X和Y坐标数据，并通过np.loadtxt解析后绘制散点图。代码示例展示了完整的文件读取、绘图及标签设置流程，适用于基础数据可视化需求。
准备XY坐标数据文件
首先准备一个名为test.txt的数据文件，其中的数据采用逗号进行分隔。文件中每一行的第一个数值代表X坐标，第二个数值代表Y坐标。例如，文件内容可能包含如下数据行：1.1,2。
2.1,2
3.1,3
4.1,5
40,38
42,41
43,42接下来是Python代码部分，用于实现数据的读取与可视化。
Python绘图代码实现
#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'NSimSun,Times New Roman'
x, y = np.loadtxt('test.txt', delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(x, y, '*', label='Data', color='black')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Data')
plt.legend()
plt.show()
运行上述代码后，将显示生成的坐标图表效果。
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