Python获取CPU使用率及多核利用率优化方案

本文介绍如何使用Python的psutil模块实时监控并持久化保存CPU每秒使用率。针对Python多线程无法充分利用多核CPU的问题,深入解析GIL机制的影响,并提供multiprocessing多进程、C语言扩展及ctypes调用动态库三种解决方案,帮助开发者充分利用计算资源。

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Python弱引用原理与源码深度解析

本文深入解析Python中weakref模块的工作原理。通过多线程缓存场景,阐述弱引用如何避免资源泄露,并介绍WeakValueDictionary等实用工具。进一步从C语言源码层面,剖析PyWeakReference结构体、观察者模式实现及链表管理机制,揭示弱引用在不增加引用计数前提下关联对象的底层逻辑。

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Celery异步定时任务实现订单超时自动取消与库存回滚

本文详解如何利用Celery实现订单超时自动取消与库存回滚机制。通过设置异步定时任务,在用户下单后指定时间内未支付则自动取消订单并恢复库存。重点解决高并发场景下支付与取消操作的竞态条件,通过数据库事务中检查影响行数来确保数据一致性,避免库存重复增加或订单状态异常。

Python多线程图片下载器实现与源码解析

本文介绍如何使用Python多线程技术构建一个支持百度、必应和谷歌的图片下载器。通过requests获取接口数据,利用threading库实现并发搜索与下载,配合alive-progress显示进度条。文章提供了完整的开发环境配置、核心代码逻辑及命令行使用示例,适用于构建小型图像分类数据集。

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