Python requests与aiohttp异步性能实测对比
本文通过CentOS 7环境下Python 3.6的实测数据，对比了同步库requests与异步库aiohttp访问百度的耗时。结果显示aiohttp耗时约10.7秒，requests约12.4秒，验证了异步框架的速度提升。文章附带完整测试代码，并特别提示使用requests时避免复用session导致缓存干扰测试结果。
2026-10-14
6
本文通过CentOS 7环境下Python 3.6的实测数据，对比了同步库requests与异步库aiohttp访问百度的耗时。结果显示aiohttp耗时约10.7秒，requests约12.4秒，验证了异步框架的速度提升。文章附带完整测试代码，并特别提示使用requests时避免复用session导致缓存干扰测试结果。
本文介绍在Python中解决代码执行时间过长且无报错卡死问题的方法。通过安装并导入eventlet库，利用monkey_patch()进行猴子补丁，结合eventlet.Timeout上下文管理器设置超时时间。当代码执行超过设定时间时，程序将自动跳过当前块并继续执行后续代码，实现超时退出功能。
本文深入解析Pyppeteer作为Selenium替代方案的用法。介绍其基于Python async机制的异步优势，详解launch方法的headless、args等关键参数配置，并通过实例演示如何自动处理Chromium依赖及结合pyquery解析JS渲染页面，实现高效网页数据抓取。
Python 3.8 引入了原生的 asyncio REPL 支持，允许开发者通过 `python -m asyncio` 命令直接在交互环境中使用 await 关键字执行异步代码，无需借助 IPython 或手动调用 asyncio.run()。本文详解该功能的启用方式、使用示例及与旧版本的区别，帮助开发者更高效地进行异步代码调试与测试。
本文详解如何在Python Scrapy框架中实现数据的异步MySQL存储。通过引入twisted.enterprise.adbapi创建数据库连接池，结合自定义Pipeline与from_settings方法，将爬虫抓取与数据库写入解耦。文章包含settings配置、Item定义、Pipeline实现及错误处理机制，确保高并发爬虫场景下的数据完整性与写入效率。
本文详细介绍Python爬虫中处理非200状态URL的重试机制。提供Python 2.7与3.5版本的同步requests实现及异步aiohttp方案，并封装可复用的重试装饰器。代码涵盖错误捕获、递归重试逻辑及异常处理，适用于需要提高爬虫稳定性的场景。
本文介绍了在Python异步编程中如何使用call_later函数实现延时回调。通过示例展示了如何注册不同延迟时间的回调函数，并对比了call_soon立即执行与延时调用的区别，帮助开发者掌握异步任务调度的基本技巧。
本文介绍Python中Future对象在异步编程中的应用。通过示例展示如何在不使用return语句的情况下，利用event_loop.call_soon手动触发Future状态并设置结果。解析Future与协程的相似性，帮助开发者理解异步结果返回机制。
本文介绍Python中利用Future对象实现函数回调的方法。通过add_done_callback注册回调，结合functools.partial处理多参数，在set_result设置结果时触发回调执行。示例展示了如何在异步编程中注册并触发回调函数，适用于需要结果通知的场景。
深入解析Python异步并发库Trio中Nursery（苗圃）与MemoryChannel（内存信道）的机制与用法，掌握结构化并发的生命周期控制、异常级联传播与生产者-消费者协同模式。
深入解析 Python asyncio 核心工作机制，从同步阻塞到异步事件循环的思维演进，包含协程调度原理、重构步骤示例及常见避坑指南。
针对Web开发与数据采集场景下的高频访问需求，本文详细演示如何使用Python结合asyncio与aiohttp库一次性发起100个HTTP并发请求。文章提供完整代码模板，解析会话复用、任务分发与结果收集原理，并补充异常捕获、并发控制与资源清理的最佳实践，帮助开发者快速搭建稳定高效的批量请求方案。