Python复现Xception模型：深度可分离卷积与网络结构详解
本文详细解析Xception模型，该模型通过深度可分离卷积替换Inception v3中的多尺寸卷积核，有效减少参数量。文章梳理了Entry、Middle、Exit三个Flow的结构差异，对比了普通卷积与深度可分离卷积的参数计算，并提供基于Keras的完整Python复现代码及图像预测示例，帮助开发者快速掌握该经典深度学习架构。
2026-10-15
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本文详细解析Xception模型，该模型通过深度可分离卷积替换Inception v3中的多尺寸卷积核，有效减少参数量。文章梳理了Entry、Middle、Exit三个Flow的结构差异，对比了普通卷积与深度可分离卷积的参数计算，并提供基于Keras的完整Python复现代码及图像预测示例，帮助开发者快速掌握该经典深度学习架构。
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