Python实现PS滤镜Fish lens图像扭曲效果示例

顾星河

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python实现PS滤镜中的Fish lens图像扭曲效果，通过几何变换模拟凸镜或凹镜观察图像的视觉效果。文章提供了完整的Python代码示例，包括图像读取、参数设置、坐标变换及结果显示等步骤，帮助读者理解和应用这一图像处理技术。

本文通过Python代码示例，展示如何实现PS滤镜中的Fish lens图像扭曲效果。该示例旨在为读者提供实用的参考，便于学习和应用。

本示例重点实现PS滤镜中的一种几何变换——Fish lens，对图像进行扭曲处理，使图像看起来如同通过凸镜或凹镜观察一般。

import numpy as np
from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import math
import numpy.matlib
file_name2='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
img=io.imread(file_name2)
img = img_as_float(img)
row, col, channel = img.shape
img_out = img * 1.0
R=(min(row, col)/2)
# gamma > 1 zoom in gamma < 1 zoom out
gamma = 1.5
center_x = (col-1)/2.0
center_y = (row-1)/2.0
xx = np.arange (col) 
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
xx_dif = x_mask - center_x
yy_dif = center_y - y_mask
r = np.sqrt(xx_dif * xx_dif + yy_dif * yy_dif)
theta = np.arctan(yy_dif / xx_dif)
mask_1 = xx_dif < 0
theta = theta * (1 - mask_1) + (theta + math.pi) * mask_1
r_new = R*np.power(r/R, gamma)
x_new = r_new * np.cos(theta) + center_x
y_new = center_y - r_new * np.sin(theta) 
int_x = np.floor (x_new)
int_x = int_x.astype(int)
int_y = np.floor (y_new)
int_y = int_y.astype(int)
for ii in range(row):
  for jj in range (col):
    new_xx = int_x [ii, jj]
    new_yy = int_y [ii, jj]
    if x_new [ii, jj] < 0 or x_new [ii, jj] > col -1 :
      continue
    if y_new [ii, jj] < 0 or y_new [ii, jj] > row -1 :
      continue
    img_out[ii, jj, :] = img[new_yy, new_xx, :]
plt.figure (1)
plt.title('www.jb51.net')
plt.imshow (img)
plt.axis('off')
plt.figure (2)
plt.title('www.jb51.net')
plt.imshow (img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

以下是运行效果的展示。

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