Python使用PIL生成随机验证码完整教程

Felix
Felix
发布时间:2026-10-13| 3人浏览过
原创

本文详解如何利用Python的PIL库生成随机验证码。内容涵盖从安装Pillow依赖库开始,逐步演示创建画布、绘制点线圆、添加文本及特殊字体文字等基础操作,最终整合为包含干扰元素和随机字符的完整验证码生成函数,提供可直接运行的代码参考。

在Python中生成随机验证码主要依赖PIL模块,具体实现步骤如下。

安装依赖库:

pip3 install pillow

基础使用示例

1. 创建图像对象

from PIL import Image
img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
 
# 在图片查看器中打开
# img.show()
 
# 保存在本地
with open('code.png','wb') as f:
 img.save(f,format='png')

2. 初始化画笔,用于在图像上绘制各种图形元素

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')

3. 绘制点状元素

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
# 第一个参数:表示坐标
# 第二个参数:表示颜色
draw.point([100, 100], fill="red")
draw.point([300, 300], fill=(255, 255, 255))

4. 绘制线条元素

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
# 第一个参数:表示起始坐标和结束坐标
# 第二个参数:表示颜色
draw.line((100,100,100,300), fill='red')
draw.line((100,100,300,100), fill=(255, 255, 255))

5. 绘制圆形或弧形元素

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
# 第一个参数:表示起始坐标和结束坐标(圆要画在其中间)
# 第二个参数:表示开始角度
# 第三个参数:表示结束角度
# 第四个参数:表示颜色
draw.arc((100,100,300,300),0,90,fill="red")

6. 写入普通文本

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
# 第一个参数:表示起始坐标
# 第二个参数:表示写入内容
# 第三个参数:表示颜色
draw.text([0,0],'python',"red")

7. 使用特殊字体文件渲染文字

img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')
# 第一个参数:表示字体文件路径
# 第二个参数:表示字体大小
font = ImageFont.truetype("kumo.ttf", 28)
# 第一个参数:表示起始坐标
# 第二个参数:表示写入内容
# 第三个参数:表示颜色
# 第四个参数:表示颜色
draw.text([0, 0], 'python', "red", font=font)

综合生成图片验证码

import random

def check_code(width=120, height=30, char_length=5, font_file='kumo.ttf', font_size=28):
code = []
img = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')

def rndChar():
"""
生成随机字母 
:return:
"""
return chr(random.randint(65, 90))

def rndColor():
"""
生成随机颜色
:return:
"""
return (random.randint(0, 255), random.randint(10, 255), random.randint(64, 255))

# 写文字
font = ImageFont.truetype(font_file, font_size)
for i in range(char_length):
char = rndChar()
code.append(char)
h = random.randint(0, 4)
draw.text([i * width / char_length, h], char, font=font, fill=rndColor())

# 写干扰点
for i in range(40):
draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())

# 写干扰圆圈
for i in range(40):
draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())
x = random.randint(0, width)
y = random.randint(0, height)
draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=rndColor())

# 画干扰线
for i in range(5):
x1 = random.randint(0, width)
y1 = random.randint(0, height)
x2 = random.randint(0, width)
y2 = random.randint(0, height)

draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=rndColor())

img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
return img,''.join(code)


if __name__ == '__main__':
# 1. 直接打开
# img,code = check_code()
# img.show()

# 2. 写入文件
# img,code = check_code()
# with open('code.png','wb') as f:
# img.save(f,format='png')

# 3. 写入内存(Python3)
# from io import BytesIO
# stream = BytesIO()
# img.save(stream, 'png')
# stream.getvalue()

# 4. 写入内存(Python2)
# import StringIO
# stream = StringIO.StringIO()
# img.save(stream, 'png')
# stream.getvalue()

pass

以上即为本文的全部内容,希望能为您的学习提供有益帮助,同时也欢迎大家继续支持本站。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。