Python进程间通信之共享内存详解

慢慢来

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python的mmap模块实现进程间共享内存通信，以替代Windows下复杂的命名管道方案。通过映射普通文件或指定tagname，可在Linux和Windows上实现跨进程数据共享，并提供server与client的完整代码示例。

上一篇博客介绍了通过命名管道实现进程间通信的方法，但在Windows环境下使用命名管道需要调用Windows API，过程较为繁琐。因此，我们考虑采用共享内存的方式来实现这一功能。经过查阅，发现Python中的mmap模块可以实现这一目标。

Python中的mmap模块通过映射同一个普通文件来实现共享内存。当文件被映射到进程地址空间后，进程可以像访问内存一样对文件进行读写操作。

需要注意的是，mmap在Linux和Windows平台上的API存在细微差异，具体细节可参考mmap的官方文档。

下面通过一个示例来演示具体用法：

server.py

该程序使用test.dat文件来映射内存，并分配了1024字节的大小，每隔一秒更新一次内存信息。

import mmap
import contextlib
import time

with open("test.dat", "w") as f:
  f.write('\x00' * 1024)

with open('test.dat', 'r+') as f:
  with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:
    for i in range(1, 10001):
      m.seek(0)
      s = "msg " + str(i)
      s.rjust(1024, '\x00')
      m.write(s)
      m.flush()
      time.sleep(1)

client.py

该程序从上述映射的文件test.dat中加载数据到内存中。

import mmap
import contextlib
import time

while True:
  with open('test.dat', 'r') as f:
    with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_READ)) as m:
      s = m.read(1024).replace('\x00', '')
      print s
  time.sleep(1)

上述代码可在Linux和Windows上运行，因为我们明确指定了使用test.dat文件来映射内存。如果仅在Windows上实现共享内存，可以不指定文件，而是通过指定一个tagname来标识，从而简化代码。如下所示：

server.py

import mmap
import contextlib
import time

with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:
  for i in range(1, 10001):
    m.seek(0)
    m.write("msg " + str(i))
    m.flush()
    time.sleep(1)

client.py

import mmap
import contextlib
import time

while True:
  with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_READ)) as m:
    s = m.read(1024).replace('\x00', '')
    print s
  time.sleep(1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。