Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

本文通过具体实例，详细讲解了在Python中如何使用特定方法对二维数组依据指定行或列进行排序的操作。内容旨在为读者提供实用的参考代码与逻辑说明。

numpy中的lexsort函数支持对数组按照指定的行或列顺序进行排序。作为一种间接排序方式，lexsort不会直接修改原始数组的内容，而是返回用于排序的索引序列。

对于一维数组而言，对应的排序方法为argsort a.argsort()，直接调用即可实现排序；需要注意的是，argsort同样不会改变原数组，它返回的是排序后的索引。

lexsort默认行为是按最后一行元素的大小进行升序排列，并返回最后一行元素排序后各元素在原数组中的索引位置。

假设存在一个二维数组a，lexsort返回的索引结果ind是一个一维数组。

对于一维数组的情况，通过原数组a与索引ind组合（即a[ind]），即可得到排序后的数组结果。

针对二维数组的具体应用场景，下文将通过多个详细示例进行演示。

import numpy as np
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5],
    [22, 12, 3, 2]])

示例：按最后一列进行顺序（升序）排序

>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

示例：按最后一列进行逆序（降序）排序

>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2]])

示例：按第一列进行顺序（升序）排序

>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
array([[ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

示例：按最后一行进行顺序（升序）排序

>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
    [ 5, 1, 9, 35],
    [ 2, 3, 12, 22]])

示例：按第一行进行顺序（升序）排序

>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
    [ 5, 35, 1, 9],
    [ 2, 22, 3, 12]])

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希望上述关于Python程序设计的介绍内容能对您的学习与工作有所帮助。