Python获取二维数组行列数的两种实现方式

拾光

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍在Python中获取二维数组行列数的两种常用方法。第一种利用numpy库的shape属性，可一次性获取形状或单独提取行列数值；第二种针对原生列表构成的二维数组，通过len函数分别计算外层和内层长度。文章包含具体代码示例及运行结果，适用于Python基础数据处理场景。

本文通过具体示例，演示如何在Python中简便地获取二维数组的行数与列数。

import numpy as np
x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
# 输出数组的行和列数
print x.shape # (4, 3)
# 只输出行数
print x.shape[0] # 4
# 只输出列数
print x.shape[1] # 3

在本地环境中测试并运行上述代码，所得结果如下所示：

除此之外，还可以采用以下方式进行计算：

>>> arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24]]
>>> len(arr) #行数
4
>>> len(arr[0]) #列数
5

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期望本文提供的解决方案能对各位的Python编程实践有所助益。