Python随机生成手机号与数字的方法详解

沈亦白

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文详解Python中利用random模块随机生成手机号及数字的方法。通过randrange、choice、sample等函数，实现13段手机号及特定范围数字的生成，并介绍seed与shuffle函数的用法，附完整代码与在线工具推荐。

本文介绍了Python中随机生成手机号和数字的具体实现方法，供读者参考学习。

以下是Python随机生成手机号和数字的核心代码实现：

# -*- coding:gbk -*-
import random
#随机产生26个手机号：以13开头，后面跟一位4~9之间的任意一位数字，后面是8位随机数字
for _ in range(26):
  print('13' +
     str(random.randrange(4,10))+
     ''.join( str(random.choice(range(10))) for _ in range(8) )
     )
#随机产生26个数字：产生一个0~1之间的随机小数，乘1000,四舍五入到小数后3位，加上随机产生的30~59之间的数字
#由于sample函数返回的结果是list类型的，这里通过[0]取出第1个值
for i in range(26):
  print( round(random.random()* 1000,3 ) + random.sample(range(30,60,3),2)[0] )

主要涉及以下函数功能：

（1）randrange：用于生成指定范围内的随机整数，例如生成4到9之间的数字（不包含10）。

>>> random.randrange(5)
2
>>> random.randrange(1,5)
1

（2）choice：从指定序列中随机选取单个元素。若数据源为range(10)，则从0到9中随机选一个，多次调用可能产生重复值。

>>> random.choice(['a','b','c','d','e'])
'b'
>>> random.choice(['a','b','c','d','e'])
'd'
>>> random.choice(['a','b','c','d','e'])
'c'
>>> random.choice(['a','b','c','d','e'])
'b'

（3）random：生成0到1之间的随机浮点数。

>>> import random
>>> random.random()
0.7379992978183179
>>> random.random()
0.4720995823183177

（4）sample：从指定序列中无放回地选取多个元素。例如从range(30,60,3)（即30、33、36...57、59）中选取2个不重复的数字。

>>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2)
['d', 'b']
>>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2)
['a', 'b']
>>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2)
['e', 'd']

此外，random模块还提供其他辅助函数：

（5）seed：设置随机数种子，确保每次运行程序时生成相同的随机数序列。

>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019
>>> random.seed(5)
>>> random.random()
0.6229016948897019

（6）shuffle：将列表中的元素随机打乱顺序。

>>> t=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> t
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(t)
>>> t
[5, 4, 2, 0, 6, 1, 3]

此外，推荐以下在线工具辅助生成相关数据：

在线随机生成个人信息数据工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具： http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

常用电话号码在线查询： http://tools.jb51.net/bianmin/pub_tel

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。