Python Flask实现图片上传、压缩与在线预览接口开发

陆遥
陆遥
发布时间:2026-10-15| 2人浏览过
原创

本文详解如何使用Python Flask框架开发图片上传接口。通过结合Flask与Pillow库,实现支持jpg、png、jpeg等多格式图片的上传功能,并在服务端自动进行尺寸压缩以优化存储。接口返回原始图片与压缩后图片的访问URL,支持Postman测试及浏览器在线预览,附带完整代码结构与运行配置说明。

开发环境与依赖配置

开发环境要求Python版本为3.6及以上。

项目依赖的主要模块包括Flask框架和Pillow图像处理库。

接口功能需求说明

核心需求是构建一个支持多种格式图片上传的API接口,该接口需具备图片压缩功能,并允许用户在线预览上传后的图片。

项目目录结构

项目的目录结构如下所示:

主要应用文件app.py的具体代码实现如下:

核心代码实现

from flask import Flask, request, Response, render_template
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import uuid
from PIL import Image, ExifTags
 
app = Flask(__name__)  # 实例Flask应用
# 设置允许上传的文件格式
ALLOW_EXTENSIONS = ['png', 'jpg', 'jpeg']
# 设置图片保存文件夹
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = './static/image/'
# 设置图片返回的域名前缀
image_url = "http://127.0.0.1:8002/image/"
# 设置图片压缩尺寸
image_c = 1000
# 跨域支持
def after_request(resp):
    resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
    return resp
app.after_request(after_request)
# 判断文件后缀是否在列表中
def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[-1] in ALLOW_EXTENSIONS
# 首页
@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template('index.html')
# 心跳检测
@app.route("/check", methods=["GET"])
def check():
    return 'Im live'
# 图片获取地址 用于存放静态文件
@app.route("/image/<imageId>")
def get_frame(imageId):
    # 图片上传保存的路径
    try:
        with open(r'./static/image/{}'.format(imageId), 'rb') as f:
            image = f.read()
            result = Response(image, mimetype="image/jpg")
            return result
    except BaseException as e:
        return {"code": '503', "data": str(e), "message": "图片不存在"}
# 上传图片
@app.route("/upload_image", methods=['POST', "GET"])
def uploads():
    if request.method == 'POST':
        # 获取文件
        file = request.files['file']
        # 检测文件格式
        if file and allowed_file(file.filename):
            # secure_filename方法会去掉文件名中的中文,获取文件的后缀名
            file_name_hz = secure_filename(file.filename).split('.')[-1]
            # 使用uuid生成唯一图片名
            first_name = str(uuid.uuid4())
            # 将 uuid和后缀拼接为 完整的文件名
            file_name = first_name + '.' + file_name_hz
            # 保存原图
            file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], file_name))
            # 以下是压缩图片的过程,在原图的基础上
            file_min = Image.open(file)
            # exif读取原始方位信息 防止图片压缩后发生旋转
            try:
                for orientation in ExifTags.TAGS.keys():
                    if ExifTags.TAGS[orientation] == 'Orientation': break
                exif = dict(file_min._getexif().items())
                if exif[orientation] == 3:
                    file_min = file_min.rotate(180, expand=True)
                elif exif[orientation] == 6:
                    file_min = file_min.rotate(270, expand=True)
                elif exif[orientation] == 8:
                    file_min = file_min.rotate(90, expand=True)
            except:
                pass
            # 获取原图尺寸
            w, h = file_min.size
            # 计算压缩比
            bili = int(w / image_c)
            # 按比例对宽高压缩
            file_min.thumbnail((w // bili, h // bili))
            # 生成缩略图的完整文件名
            file_name_min = first_name + '_min.' + file_name_hz
            # 保存缩略图
            file_min.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], file_name_min))
            # 返回原本和缩略图的 完整浏览链接
            return {"code": '200', "image_url": image_url + file_name, "image_url_min": image_url + file_name_min,
                    "message": "上传成功"}
        else:
            return "格式错误,仅支持jpg、png、jpeg格式文件"
    return {"code": '503', "data": "", "message": "仅支持post方法"}
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8002, debug=True)  # 项目入口

服务启动与测试流程

在终端中执行命令python app.py即可启动服务。

使用Postman工具对开发的接口进行功能测试:

接口返回的JSON结果如下所示:

在浏览器地址栏输入返回的图片URL即可在线查看图片:

打开服务器上的指定文件夹,检查保存的图片文件:

对比观察可以发现,压缩后的图片文件体积明显小于原始图片。

开发工作完成,代码中已包含详细注释,此处不再赘述。

以上就是关于使用Python Flask框架开发图片上传接口的完整案例,更多相关技术内容请查阅本站往期文章或继续关注后续更新,感谢支持。

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