Python操作CSV文件详解：读取与写入实战

陆景行

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详细介绍Python中csv模块的使用方法，涵盖如何读取CSV文件的全部数据及指定列。通过对比reader和DictReader两种读取方式，解析字符串类型处理及按列名查询的技巧，并演示如何追加写入新数据到CSV文件，帮助开发者高效处理表格数据。

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种以纯文本形式存储表格数据的格式。例如，如下所示的表格结构：

该表格可以保存为CSV文件，其实际文件内容如下：

No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述CSV文件被保存为“test.csv”。

1. 读取文件

如何使用Python像操作Excel一样提取某一列（即一个字段）的数据？利用Python内置的csv模块，主要有两种实现方法：

第一种方法是使用reader函数。该函数接收一个可迭代对象（如csv文件对象），并返回一个生成器，从而可以解析出CSV的内容。例如，以下代码用于读取CSV的全部数据，按行进行输出：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
  reader = csv.reader(f)
  rows = [row for row in reader]

print(rows)

运行结果为：

[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
 ['1', 'mayi', '18', '99'],
 ['2', 'jack', '21', '89'],
 ['3', 'tom', '25', '95'],
 ['4', 'rain', '19', '80']]

若要提取其中的某一列，可以使用以下代码：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
  reader = csv.reader(f)
  column = [row[1] for row in reader]

print(column)

运行结果为：

['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

需要注意的是，从CSV读取的数据均为str类型。这种方法要求事先知道列的序号（例如Name位于第2列），无法直接通过标题“Name”进行查询。此时，可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader。与reader函数类似，它接收一个可迭代对象并返回生成器，但返回的每个单元格都封装在一个字典的值中，而字典的键则是该单元格的标题（即列名）。通过以下代码可以查看DictReader的结构：

# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
  reader = csv.DictReader(f)
  column = [row for row in reader]

print(column)

运行结果为：

[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
 {'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
 {'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
 {'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]

若希望使用DictReader读取CSV的特定列，可以通过列标题进行查询：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
  reader = csv.DictReader(f)
  column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)

运行结果为：

['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2. 写入文件

在读取文件时，我们将CSV数据读入列表；而在写入文件时，则是将列表中的元素写入到CSV文件中。

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#写：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)

运行结果为：