Python读写CSV文件详解：csv与pandas模块实战

拾柒

发布时间：2026-10-15| 4人浏览过

原创

本文详细介绍Python中读写CSV文件的两种主流方法。通过内置csv模块和第三方pandas库，演示如何读取含中文的CSV数据及写入表格。重点讲解解决Windows下换行异常的newline参数用法，以及处理引号、分隔符等CSV规范细节，帮助开发者高效处理结构化数据。

CSV格式简介与规范

简介：CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是电子表格与数据库交互中最通用的输入输出格式。该文件以纯文本形式存储表格数据，包含数字与文本。所谓纯文本，是指文件仅为字符序列，不包含需像二进制数据那样被特殊解读的内容。

当数据结构较为复杂时，建议优先选择读写Excel格式。

参考：Python：xlrd和xlwt模块操作Excel表格

特定规则：

开头不留空，以行为单位。可含或不含列名，若含列名则位于文件第一行。一行数据不跨行，且无空行。以半角逗号（即，）作为分隔符，即使列为空也需表达其存在。若列内容包含半角引号（即"），需替换为半角双引号（""）进行转义，即用半角引号将该字段值包含起来。文件读写时引号与逗号的操作规则互逆。内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或其他。不支持数字不支持特殊字符

使用Python读取CSV文件

读取范例1：使用csv模块

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
file = "demo.csv"
with open(file, "r")as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    for row in f_csv:
        print(row)

读取范例2：使用pandas模块，若内容存在中文需要增加encoding=“gbk”

import pandas as pd

file = "demo.csv"
data = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
print(data.head(2))  # 打印前2行
print("*" * 100)
print(data.columns)  # 返回全部列名
print("*" * 100)
print(data.shape)  # 返回csv文件形状  例如(4, 3) => 4行3列
print("*" * 100)
print(data.loc[1:2])  # 打印第1到2行

使用Python写入CSV文件

写入范例1：请注意，会造成换行。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

csvFile = open("test.csv", "w")
writer = csv.writer(csvFile)

# 写入列名。
writer.writerow(["id", "name", "age"])

row1 = ["1001", "Tom", 30]
row2 = ["1002", "David", 25]
row3 = ["1003", "Lily", 20]
row4 = ["1004", "韩梅梅", 15]

writer.writerows([row1, row2, row3, row4])
csvFile.close()

写入范例2：使用newline=“”来解决换行问题

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

import csv

headers = ['id', 'name', 'age']

row1 = {"id": "1001", "name": "Tom", "age": 30}
row2 = {"id": "1002", "name": "Lily", "age": 35}
row3 = {"id": "1003", "name": "李雷", "age": 40}
row4 = {"id": "1004", "name": "韩梅梅", "age": 45}

rows = [row1, row2, row3, row4]

with open('test2.csv', 'w', newline='')as f:
    f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
    f_csv.writeheader()
    f_csv.writerows(rows)