Python实战：二维列表排序与TXT文本处理详解

拾柒

发布时间：2026-10-13| 1人浏览过

原创

本文介绍Python中列表的基础操作，重点讲解二维列表的排序方法。通过对比list.sort()与sorted()的区别，演示如何利用lambda表达式按指定关键字排序。同时，结合从TXT文件读取国土面积数据的实例，详细阐述字符串清洗、正则匹配及数值转换技巧，帮助读者掌握实际数据处理流程。

对于测试人员或企业实习生而言，使用Python处理TXT文本内容是一种高效的选择。Python不仅在网络资料爬取方面表现优异，在自然语言处理（NLP）领域也具备显著优势。本文旨在简要介绍如何利用Python处理TXT汉字文本、实现二维列表排序以及获取列表下标，希望能为读者提供实用的参考或思路。

一. list二维数组排序

功能说明：假设已通过Python从维基百科获取了各国的国土面积及排名信息，现在需要提取国土面积数据并对这些数据进行排序，以验证世界排名的准确性。

列表基础知识

列表（List）与字符串一样，属于序列型数据类型，支持通过下标或切片操作来访问单个或连续的元素。两者的主要区别在于：字符串仅由字符组成且不可变（无法单独修改其某个值），而列表是一个灵活的容器，可以容纳任意数量的Python对象。

综上所述，列表可以包含不同类型的对象（包括用户自定义对象）作为元素。列表支持添加或删除元素，也可以进行合并或拆分操作，常用的方法包括insert、update、remove、sort、reverse等。

列表排序介绍

常用的列表排序方法主要有两种：使用列表内置函数list.sort()或使用序列类型函数sorted(list)。

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [4, 3, 9, 1, 5, 2] 
print list 
list.sort() 
print list 
#输出 
[4, 3, 9, 1, 5, 2] 
[1, 2, 3, 4, 5, 9]

通过对比以下代码可以发现两者的核心区别：list.sort()会直接修改原列表的顺序，而sorted()函数则返回一个新的排序后的列表，不改变原列表。

#sorted(list) 
list = ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] 
print list 
print sorted(list) 
print list 
#输出 
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] 
['a', 'b', 'd', 'h', 'i', 'p'] 
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']

二维列表排序

利用lambda表达式可以实现二维列表的排序，并指定按照第二个关键字进行排序。具体实现可参考相关示例文章。

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [('Tom',4),('Jack',7),('Daly',9),('Mary',1),('God',5),('Yuri',3)] 
print list 
list.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
print list 
#输出 
[('Tom', 4), ('Jack', 7), ('Daly', 9), ('Mary', 1), ('God', 5), ('Yuri', 3)] 
[('Mary', 1), ('Yuri', 3), ('Tom', 4), ('God', 5), ('Jack', 7), ('Daly', 9)]

在题目场景中，若第一个数值存储的是文件中读取的行号，第二个数值存储的是人口数量，此时可对第二个数值进行排序。需要注意的是，每组数据如(1,93)构成一个元组（tuple）。

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [(1,93),(2,71),(3,89),(4,93),(5,85),(6,77)] 
print list 
list.sort(key=lambda x:x[1]) 
print list 
#输出 
[(1, 93), (2, 71), (3, 89), (4, 93), (5, 85), (6, 77)] 
[(2, 71), (6, 77), (5, 85), (3, 89), (1, 93), (4, 93)]

lambda表达式

在上述代码中，如果读者对lambda表达式尚不熟悉，下面将进行简要回顾。

Python允许使用lambda关键字创建匿名函数，无需像def语句那样进行标准声明。然而，作为函数，它们同样可以接受参数。

lambda是一个表达式而非代码块，其定义必须与声明置于同一行。它能够在lambda中封装有限的逻辑，起到函数速写的作用。例如：

#lambda [arg1[, arg2, ..., argN]]:expression 
f = lambda x,y,z:x+y+z 
num = f(1,2,3) 
print 'lambda: ' + str(num) 
#等价于 
def add(x,y,z): 
 return x+y+z 
num = add(1,2,3) 
print 'function: ' + str(num) 
#输出 
lambda: 6 
function: 6

二. 处理txt文本

接下来展示如何通过读取TXT文件按行获取面积数据并进行排序。核心代码如下：

读取文件与列表添加

source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
L = [] #列表二维 国家行数 人口数 
count = 1 #当前国家在文件中第count行 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') #去除换行 
 .... #获取排名和面积 
 fNum = string.atof(number) #面积 
 L.append((count,ffNum)) #列表添加 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End While' 
 source.close()

列表排序

L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True) 
#遍历过程 表示第i名 (文件第x行,面积y平方公里) 
#重点 L[i]输出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元组tuple第一个数 1 46 
for i in range(len(L)): 
 print (i+1), L[i]

获取面积字符串

line = line.rstrip('\n') #去除换行 
start = line.find(r'V:') 
end = line.find(r'平方公里') 
number = line[start+2:end] 
number = number.replace(',','') #去除',' 
#输出 
line => C:国家 E:中华人民共和国 A:国土面积 V:9,634,057或9,736,000平方公里（世界第3/4名） 
number => 9634057或9736000

最后，需要处理各种复杂的字符串情况，例如处理‘或’字、将‘万’转换为乘以10000，以及删除‘[1]’等标记。更简便的方法是使用正则表达式或提取第一个非数字字符。

运行结果如下所示，包括排序后的TXT文件和纠错后的TXT文件：

完整代码如下：

# coding=utf-8 
import time 
import re 
import os 
import string 
import sys 
 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
count = 1 
L = [] #列表二维 国家行数 人口数 
 
''''' 
第一部分 获取国土面积 
''' 
print 'Start!!!' 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') #去除换行 
 start = line.find(r'V:') 
 end = line.find(r'平方公里') 
 number = line[start+2:end] 
 number = number.replace(',','') #去除',' 
 fNum = 0.0 
 if '万' in number: 
 end = line.find(r'万') 
 newNum = line[start+2:end] 
 fNum = string.atof(newNum)*10000 
 else: #如何优化代码 全局变量 
 if '/' in number: 
 end = line.find(r'/') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '(' in number: 
 end = line.find(r'(') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '[' in number: 
 end = line.find(r'[') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '或' in number: 
 end = line.find(r'或') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif ' ' in number: 
 end = line.find(r' ') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 else: 
 fNum = string.atof(number) 
 #print line 
 #print number 
 #print fNum 
 L.append((count,fNum)) 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End While' 
 source.close() 
 
''''' 
第二部分 从大到小排序 
参看 http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html 
''' 
L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True) 
#print L 
#遍历过程 表示第i名 (文件第x行,面积y平方公里) 
#重点 L[i]输出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元组tuple第一个数 1 46 
for i in range(len(L)): 
 print (i+1), L[i] 
 
''''' 
第三部分 读写文件 
''' 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
result = open("F:\\Student\\1NewArea.txt",'w') 
count = 1 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') 
 #获取列表L中排名位置pm 
 pm = 0 
 for i in range(len(L)): 
 if count==L[i][0]: 
 pm = i+1 
 break 
 #获取文件中名次 
 if '世界第' in line: 
 start = line.find(r'世界第') 
 end = line.find(r'名') 
 number = line[start+9:end] 
 if '/' in number: #防止中国第3/4名 
 end = line.find(r'/') 
 number = line[start+9:end] 
 if '包括海外' in number: 
 number = '41' 
 print number,pm,type(number),type(pm) 
 
 if string.atoi(number)==pm: 
 line = line + ' 【排名正确】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 else: 
 line = line + ' 【排名错误】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 else: #文件中没有排名 
 line = line + ' 【新加排名】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End Sorted' 
 source.close() 
 result.close() 
 
''''' 
第四部分 输出一个排序好的文件 便于观察 
''' 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
result = open("F:\\Student\\1NewSortArea.txt",'w') 
#i表示第i名 L[i][0]表示行数 
pm = 0 
for i in range(len(L)): 
 pm = L[i][0] 
 count = 1 
 for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') 
 if count==pm: 
 line = line + ' 【世界第' + str(i+1) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 break 
 else: 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End Sorted Second' 
 source.close() 
 result.close()

最后，希望本文对你有所帮助。文章通过一个实际操作案例，帮助你巩固学习列表的二维排序和字符串TXT处理技巧。如果文中存在错误或不足之处，敬请谅解。

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持本站！