Python将时分秒格式转换为秒数的两种方法
发布时间：2026-10-13| 5人浏览过
本文介绍在Python中将数据库导出的hh:mm:ss格式数据转换为秒数的两种方法。针对字符串类型，通过split分割并计算总秒；针对时间类型，利用datetime模块提取时分秒进行转换。结合Pandas示例，展示如何根据字段实际类型选择合适函数，实现高效数据清洗。
引言与问题背景
在数据处理过程中，常遇到从数据库导出的数据格式为时分秒（hh:mm:ss）。为了便于后续计算，需要将其转换为秒数。
原始数据可能呈现两种类型：字符串类型或时间类型。由于两者的处理方式不同，需分别讨论。
字符串类型转换方法
第一种情况是将字符串类型的时分秒转换为秒。
可以通过冒号（':'）将字符串分割为时、分、秒三部分，进而计算总秒数。具体实现如下：
def str2sec(x):
'''
字符串时分秒转换成秒
'''
h, m, s = x.strip().split(':') #.split()函数将其通过':'分隔开，.strip()函数用来除去空格
return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函数转换成整数运算时间类型转换方法
第二种情况是将时间类型的时分秒转换为秒。
若数据本身为时间类型，可直接利用Python内置的datetime模块解决。具体实现如下：
def time2sec(y):
'''
时间类型时分秒转换成秒
'''
h = y.hour #直接用datetime.time模块内置的方法，得到时、分、秒
m = y.minute
s = y.second
return int(h)*3600 + int(m)*60 + int(s) #int()函数转换成整数运算
Pandas数据处理示例
首先导入所需数据：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"C:\Users\chih-cheng\Desktop\data.xlsx")
#导入数据
data.dtypes
#查看数据类型运行结果如下：
结果显示“工作总时长”字段并非字符串类型，因此应使用第二种定义的函数进行处理。代码如下：
data['工作总时长'] = data['工作总时长'].apply(time2sec)
#直接将定义好的 time2sec()函数作用于元素即可
print(data)最终结果如下：
至此，转换完成。
以上为Python将时分秒转换为秒数的完整示例，供参考。
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