pandas中利用str.split分割字符串列的完整指南

pandas字符串分割应用场景

摘要：本文主要介绍在pandas库中对字符串进行切分的具体操作方法。我们首先分析一个典型的应用场景。

假设我们拥有如下数据集(data)，其中某一列(name)存储了行业分类信息。这些分类之间使用符号 ‘|' 进行分隔。我们的目标是将每个由 ‘|' 分割的内容单独抽取出来。pandas提供了一步到位的便捷方法来实现这一需求。

import pandas as pd
data['name'].str.split('|',expand=True)

操作的关键在于参数expand。当该参数设置为True时，分割后的内容会被自动展开为独立的列。如果不需要pandas自动分列，将expand设置为False即可。执行上述步骤后，我们将获得如下结果。

此时，数据已成功分割为3列。

若我们仅需提取第一列的数据，只需执行以下操作：

data['name'].str.split('|',expand=True)[0]

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