Python实现多张图片横向与纵向拼接脚本

Finn

发布时间：2026-10-12| 1人浏览过

原创

本文介绍利用Python的PIL库实现多张图片的自动化拼接。针对卷积神经网络实验结果整理需求，分别演示了单行横向拼接、多行纵向拼接以及二维网格（如2x5）的组合方法。通过调整UNIT_SIZE与目标尺寸参数，可灵活生成指定规格的拼接图像，适用于论文排版与数据集可视化。

近期在撰写关于卷积神经网络的学术论文时，涉及大量实验结果的可视化整理。以往使用美图秀秀进行手动拼接不仅操作繁琐、重复劳动多，且最终效果难以保证统一。为此，我编写了一个Python脚本以自动化处理图像拼接任务，下面通过一个具体示例展示其实现过程。

横向拼接

首先，我们需要将同一类别的多张变形图片水平排列成一行。具体实现代码如下：

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # 单个图像的大小为229*229
TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 拼接完后的横向长度为6*229

path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2"
images = [] # 先存储所有的图像的名称
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for f in files :
  images.append(f)
for i in range(len(images)/6): # 6个图像为一组
 imagefile = []
 j = 0
 for j in range(6):
  imagefile.append(Image.open(path+'/'+images[i*6+j])) 
 target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE)) 
 left = 0
 right = UNIT_SIZE
 for image in imagefile:  
  target.paste(image, (left, 0, right, UNIT_SIZE))# 将image复制到target的指定位置中
  left += UNIT_SIZE # left是左上角的横坐标，依次递增
  right += UNIT_SIZE # right是右下的横坐标，依次递增
  quality_value = 100 # quality来指定生成图片的质量，范围是0～100
  target.save(path+'/result/'+os.path.splitext(images[i*6+j])[0]+'.jpg', quality = quality_value)
 imagefile = []

纵向拼接

在将各类别图片分别拼接为包含六张子图的一行后，需将这些行进一步垂直堆叠。假设共有3种图像类型，则最终结果将呈现为3行的布局。

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # 图像的高
TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 一行有6个图像，那么是6*229那么宽

path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2/result"
imagefile = [] 
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for f in files :
  imagefile.append(Image.open(path+'/'+f)) 
target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE*3)) # 最终拼接的图像的大小为(229*3) * (229*6)
left = 0
right = UNIT_SIZE
for image in imagefile:  
 target.paste(image, (0, left, TARGET_WIDTH, right))
 left += UNIT_SIZE # 从上往下拼接，左上角的纵坐标递增
 right += UNIT_SIZE　#左下角的纵坐标也递增　
 quality_value = 100
 target.save(path+'/result.jpg', quality = quality_value)

同时横向纵向拼接

本次需要处理的图片目录结构如下：左侧为图片所在的文件夹列表，每个文件夹内的图片示例如→_→右侧所示。目标是将这些数据拼接为2行5列（2*5）的网格图像。

实现该功能的脚本代码如下：

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # the size of image 
def pinjie(images,num):
 target = Image.new('RGB', (UNIT_SIZE*5, UNIT_SIZE*2)) # result is 2*5
 leftone = 0
 lefttwo = 0
 rightone = UNIT_SIZE
 righttwo = UNIT_SIZE
 for i in range(len(images)):
  if(i%2==0):
   target.paste(images[i], (leftone, 0, rightone, UNIT_SIZE))
   leftone += UNIT_SIZE #第一行左上角右移
   rightone += UNIT_SIZE #右下角右移
  else:
   target.paste(images[i], (lefttwo, UNIT_SIZE, righttwo, UNIT_SIZE*2))
   lefttwo += UNIT_SIZE #第二行左上角右移
   righttwo += UNIT_SIZE #右下角右移 
 quality_value = 100
 target.save(path+dirlist[num]+'.jpg', quality = quality_value)

path = "C:/Users/laojbdao/Desktop/FinalResult/result4/different_distribution/"
dirlist = [] # all dir name
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for dir in dirs :
  dirlist.append(dir)

num = 0
for dir in dirlist:
 images = [] # images in each folder
 for root, dirs, files in os.walk(path+dir): # traverse each folder
  print path+dir+''
  for file in files:
   images.append(Image.open(path+dir+'/'+file))
 pinjie(images,num)
 num +=1
 images = []