Python pickle模块dump与load方法详解

Python 的 pickle 模块主要用于实现二进制数据的序列化和反序列化操作。通过该模块，可以将复杂的 Python 对象转换为字节流并存储到文件中，随后也能从文件中读取这些字节流并还原为原始的 Python 对象。

（1）pickle.dump()

定义: pickle.dump(obj, file, protocol=None, fix_imports=True, buffer_callback=None) 函数负责将指定的 Python 对象进行序列化，并将其写入到提供的文件对象中。

• 参数:
  • obj (必需，任意 Python 对象): 指定需要被序列化的目标对象。
  • file (必需，file object): 指定一个具备 write() 方法的文件类对象，序列化后的 pickle 数据将写入该对象。
  • protocol (可选，整数): 指定 pickle 使用的协议版本，取值范围从 0 到当前支持的最高协议版本。若不指定，则使用默认协议。
  • fix_imports (可选，布尔值): 当该参数为 True 且 protocol 小于 3 时，pickle 会尝试将 Python 3.x 的模块名称映射到 Python 2.x 中的对应名称，以增强兼容性。
  • buffer_callback (可选，callable): 提供一个回调函数，用于优化大型对象的序列化过程。
• 返回值: 该函数无返回值。
• 用途: 主要用于将 Python 对象序列化后保存到文件中，实现数据的持久化存储。
• 代码示例:

​​​​​​​
import pickle
# 假设我们有一个字典对象
data = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
        'b': ('string', u'Unicode string'),
        'c': None}
# 打开一个文件用于写入
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # 将字典对象序列化并保存到文件
    pickle.dump(data, f)

（2）pickle.load()

定义: pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None) 函数从指定的文件对象中读取序列化的数据，并将其反序列化为原始的 Python 对象。

• 参数:
  • file (必需，file object): 指定一个具备 read() 和 readline() 方法的文件类对象，函数将从该对象中读取并反序列化 pickle 数据。
  • fix_imports (可选，布尔值): 用于控制是否为了兼容 Python 2.x 而修复导入问题。
  • encoding (可选，字符串): 指定用于解码 8 位字符串的编码方式。
  • errors (可选，字符串): 设置如何处理编解码过程中出现的错误。
  • buffers (可选，列表): 包含用于优化序列化过程的缓冲区列表。
• 返回值: 返回反序列化后的 Python 对象。
• 用途: 主要用于从文件中读取并恢复之前保存的 Python 对象。
• 代码示例:

import pickle
# 打开含有序列化数据的文件
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # 读取并反序列化数据
    data_loaded = pickle.load(f)
    print(data_loaded)

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