Python超简单分析评论提取关键词制作精美词云流程
发布时间：2026-10-16| 5人浏览过
本文介绍如何使用Python抓取网站评论数据，利用结巴分词和WordCloud库提取关键词并生成词云。通过Chrome开发者工具定位接口，获取评论JSON数据，经过去重和分词处理后，结合心形背景图生成高清词云，展示设备分布与高频词汇。
一、抓取全部评论
这篇文章共有 1022 条评论，逐一阅读耗时耗力，因此考虑使用Python生成词云，从中提取关键词，这也是一件有趣的事情。
评论设备分布情况：{'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}
一个细节：在评论设备中，安卓与苹果的比例约为 5:1。
Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.
1、找到评论接口
- 打开 chrome 浏览器，启用开发者模式
- 点击评论列表（图标 1）
- 点击接口链接（图标 2）
- 查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）
2、Python 获取评论
def get_comments(articleId):
# 确定评论的页数
main_res = get_commentId(articleId,1)
pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']
comment_list,comment_list2 = [],[]
source_analy = {}
for p in range(1,pageCount+1):
res = get_commentId(articleId, p)
try:
commentIds = json.loads(res)['data']['list']
for i in commentIds:
commentId = i['info']['commentId']
userName = i['info']['userName']
nickName = i['info']['nickName'] ## 获取用户名
source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key'] # 操作设备
content = i['info']['content']
comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])
comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))
if source_dvs not in source_analy.keys():
source_analy[source_dvs] = 1
else:
source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1
# print(source_analy)
except:
print('本页失败！')
print('评论数：' + str(len(comment_list)))
return source_analy, comment_list, comment_list2二、文本分词、词云制作
1、文本分析
西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。
# -*- coding:utf8 -*-
import jieba
import wordcloud代码实现：
seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False) # 精确模式
word = ' '.join(seg_list)2、生成词云
背景图 西红柿采用的是 心形图片
pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')完整代码：：
def word_cloud(articleId):
source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)
print("评论情况：", source_analy)
comments = ''
for one in comment_list:
comment = one[4]
if 'face' not in comment:
comments = comments + comment
seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False) # 精确模式
word = ' '.join(seg_list)
pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')
wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,
background_color='white').generate(word)3、初步效果-模糊不清
西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。
于是，指定分辨率，高清整起来。
# 保存
plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存4、最终效果-高清无马
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