Python提取图片EXIF信息与GPS坐标转换详解
本文介绍如何使用Python的exifread库提取JPG等格式图片的EXIF信息，重点演示从原始数据中获取GPS经纬度及高度，并通过特定公式将度分秒格式转换为十进制坐标，最终输出完整的地理位置参数。
EXIF信息与图片格式支持
从照片文件中提取GPS定位数据。可交换图像文件格式（Exchangeable image file format，简称EXIF）是专为数码相机照片制定的标准，用于记录拍摄时的属性信息与原始数据。需要注意的是，该格式通常不支持PNG、WebP等非JPEG类图片格式。
Python环境配置与数据提取
在Python环境中，可通过安装ExifRead包来读取图片属性，安装命令如下：
pip install exifread
调用exifread.process_file函数即可获取图像包含的详细信息：
img_path = r"bei_012744.jpg"
f = open(img_path, 'rb')
contents = exifread.process_file(f)
f.close()通过单步调试查看contents变量，其内容结构如下：
GPS坐标转换逻辑与实现
接下来处理GPS坐标数据的转换逻辑：
利用exifread获取的经纬度原始数据通常呈现为列表形式，例如：纬度 [28, 56, 109097/5000]，经度 [112, 38, 436353/10000]。具体的转换计算公式如下：
度 = 度 + 分/60 + 秒/3600 [28, 56, 109097/5000] = 28 + 56 / 60 + 109097/5000 / 3600 = 28.93939427777778
基于上述公式，实现坐标转换的代码如下：
def convert_gps(coord_arr):
arr = str(coord_arr).replace('[', '').replace(']', '').split(', ')
d = float(arr[0])
m = float(arr[1])
s = float(arr[2].split('/')[0]) / float(arr[2].split('/')[1])
return float(d) + (float(m) / 60) + (float(s) / 3600)完整代码示例与结果验证
完整的处理流程代码如下：
import exifread
img_path = r"bei_012744.jpg"
f = open(img_path, 'rb')
contents = exifread.process_file(f)
f.close()
lon = contents['GPS GPSLongitude'].printable # 经度
lon = convert_gps(lon)
lat = contents['GPS GPSLatitude'].printable # 纬度
lat = convert_gps(lat)
altitude = contents['GPS GPSAltitude'].printable # 相对高度
altitude = float(altitude.split('/')[0]) / float(altitude.split('/')[1])
print("GPSLongitude:", lon, "\nGPSLatitude:", lat, "\naltitude:", altitude)程序运行后的输出结果如下：
GPSLongitude: 112.64545425 GPSLatitude: 28.93939427777778 altitude: 58.009
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