Python NumPy中ndarray按索引进行增删改查详解

ndarray索引基础与增删改查概述

在numpy库中，ndarry本质上是一个数组结构，因此其索引（index）即代表元素的位置下标，且需注意下标计数从0开始。

• 增加元素：若需在指定位置插入数据，请使用np.insert()函数；若仅需在数组末尾追加元素，则使用np.append()函数。
• 删除元素：需调用np.delete()函数，通过指定下标来移除对应元素。
• 修改元素：直接通过指定下标对数组元素进行赋值即可实现修改。
• 查找元素：同样通过指定下标或索引列表，可直接获取对应的元素值。

NumPy数组索引操作代码示例

具体实现示例代码如下：

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    array = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])
    # 插入到指定的index
    insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12])
    print("插入:", insert_array)
    
    # 删除指定index
    delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5])
    print("删除:", delete_array)
    
    # 修改
    array[0] = 999
    print("修改:", array)
    
    # 查找
    search_array = array[[1, 2, 3, 4]]
    print("查找:", search_array)

操作结果分析与验证

程序运行后的输出结果如下：

插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g'] 删除: ['a' 'c' 'e' 'g'] 修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g'] 查找: ['b' 'c' 'd' 'e']

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