Python使用openpyxl按工号条件合并Excel数据详解

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发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的openpyxl库，根据唯一的工号字段，将两个Excel文件中的数据自动匹配并补充到目标表中。文章对比了xlwt与openpyxl的区别，详细讲解了单元格读写方法，并提供了完整的代码示例，实现基于工号的数据关联与内容更新。

Excel处理库的选择：xlwt与openpyxl对比

在Python处理Excel文件时，常用的库包括xlrd、xlwt和openpyxl。了解它们之间的差异有助于选择合适的工具。

这些库都用于操作Excel文件，但核心区别在于写入功能的支持范围。

xlwt主要针对Excel 2007及更早版本（.xls格式），其限制是每个工作表最多包含65535行。相比之下，openpyxl专为Excel 2007之后的版本（.xlsx格式）设计，对文件大小没有行数限制。

此外，两者在读写速度上也有差异。xlrd和xlwt的读写性能通常优于openpyxl，但xlwt无法生成.xlsx格式文件。

openpyxl基础用法与单元格操作

接下来重点介绍openpyxl的具体用法。

更多详细信息可参考官方文档。

首先需要了解Worksheet.cell()方法，这是访问和操作单元格的关键接口。

该方法支持通过行号和列号来定位单元格，例如：

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

要获取特定单元格的数据，可以使用cell_value属性或cell方法。


#通过坐标读取表格中的数据
cell_value1=sheet0.cell_value(y,x)

写入数据时，可以直接赋值给单元格坐标，或使用append方法添加整行数据。


import openpyxl
import datetime
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 520
ws.append([1,2,3])
ws['A3'] = datetime.datetime.now()
wb.save("F:/demo.xlsx")

更新现有数据时，只需重新赋值即可，无需删除原内容。


import openpyxl
'''
操作Excel

实战：按工号条件合并Excel数据

具体需求场景：需要将“数据2”中的信息补充到“数据1”中，关联依据是两者都包含唯一的工号字段。


'''
def excel():
  wb1 = openpyxl.load_workbook('数据1.xlsx')  #路径
  sheet1 = wb1.active
  wb2 = openpyxl.load_workbook('数据2.xlsx')
  sheet2 = wb2.active
  for i in range(2, 1211): #数据1.xlsx的数据量
    id2 = sheet2.cell(i, 2).value  #获取数据1唯一工号
    for j in range(2, 1225): #数据2.xlsx的数据量
      id1 = sheet1.cell(j, 2).value #获取数据2唯一工号
      if(id1 == id2):
        sheet1.cell(j, 5).value = sheet2.cell(i, 5).value  #赋值
        sheet1.cell(j, 8).value = sheet2.cell(i, 1).value
        sheet1.cell(j, 7).value = sheet2.cell(i, 6).value
  wb1.save('xg3.xlsx') #存入到一张新的excel表中

if __name__ == "__main__":
  excel()

通过遍历两个工作簿，匹配工号并将对应字段值复制到目标单元格，最后保存为新文件。

以上介绍了利用Python对Excel按条件进行内容补充的方法。希望本文能帮助大家解决实际问题，如有任何疑问，欢迎留言交流。