Python爬虫爬取高德地图数据制作高清无水印地铁线路图

唐可

发布时间：2026-10-15| 7人浏览过

原创

本文介绍如何利用Python爬虫从高德地图获取地铁站点经纬度数据，并通过Arcpy生成Shapefile文件，最终制作出高清无水印的个性化地铁线路图。

前言：

网上下载的地铁线路图大多清晰度不足且带有水印，给视力不佳的用户带来不便。因此，制作个人专属的高清无水印地铁线路图显得尤为必要。美观与否并非首要考量，关键在于清晰展示所有站点信息。实现这一目标的核心在于获取准确的站点数据，有了数据，地图自然生成。经查询发现，高德地图虽提供地铁线路图，但无法直接导出图片或数据，故需通过技术手段自行抓取。下文将以西安地铁线路图为例，详细阐述具体实现方法。

一.高德地图数据爬取

1.爬取思路

首先，使用谷歌浏览器访问高德地图官网，点击顶部菜单栏中的“地铁”选项，进入地铁线路页面，网址为：http://map.amap.com/subway/index.html。

按下 F12 键或右键点击“检查”以打开开发者调试工具，随后点击 Network 选项卡。在网页界面中点击“西安”，可观察到箭头2处新增两行响应信息，鼠标左键点击箭头3处，即可看到真实的请求地址等详细信息。

复制该请求URL地址（例如：http://map.amap.com/service/subway?_1612234237437&srhdata=6101_drw_xian.json），在浏览器新标签页中打开，可以看到返回的是 json 格式数据，其中包含了各线路及站点的详细信息，这正是我们所需的数据。

可以将复制的 json 数据粘贴到在线 json 验证网站进行分析，以便后续解析数据（网址：http://www.json.cn/#）。如下图所示，展示的是1号线沣河森林公园站的相关信息，包括中文名称、经纬度（推测为火星坐标系）以及拼音名称等。

我们利用 python 编写的爬虫程序来抓取各线路各站点的名称及经纬度信息，并将结果导出至文本文件，供后续步骤使用。

2.python核心代码

获取网页内容：


def getHtml(url):
    user_agent = random.choice(USER_AGENTS)
    headers = {
        "Host":"map.amap.com",
        'User-Agent': user_agent
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        #print(response.url)
        text = response.content
        return text
    except:
        print("爬取失败!")

解析json数据：


def parse_page(text):
    lines_list = json.loads(text).get('l')
    # 地铁线路信息表
    lineInfo_list = []
    for line in lines_list:
        #每条线的信息集合
        lineInfo = {}
        lineInfo['ln'] = line.get('ln')
        print(lineInfo['ln'])

        #线路站点列表
        station_list = []
        st_list = line.get('st')
        for st in st_list:
            station_dict = {}
            station_dict['name'] = st.get('n')
            coord = st.get('sl')
            station_dict['lat'] = coord.split(',')[0]
            station_dict['lon'] = coord.split(',')[-1]
            print("站名称:", station_dict['name'])
            print("经度：", station_dict['lat'])
            print("纬度：", station_dict['lon'])
            station_list.append(station_dict)
            #pass
        print('-----------------------------------')
        lineInfo['st'] = station_list
        lineInfo['kn'] = line.get('kn')
        lineInfo['ls'] = line.get('ls')
        lineInfo['cl'] = line.get('cl')
        lineInfo_list.append(lineInfo)
    #返回各线路信息列表
    return lineInfo_list

保存站点数据（站名称、经纬度）：


def save_file(filename, lineInfo):
    #print("开始写入文件......")
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        for st in lineInfo['st']:
            f.write(st['name'] + "  " + st['lat'] + "  " + st['lon'] + "\n")
    #print("写入文件完成！")

爬取完成后，生成的数据如下：

二.生成shp文件并导出图片

主要思路：调用Arcpy函数生成shp文件——>点转线——>设置符号样式——>导出图片。

1.文本点生成shp代码


def create_shp(text,dirpath):
    point_shpname = text.split('.')[0] + "_point.shp"
    line_shpname = text.split('.')[0] + "_line.shp"
    f = open(text, 'r')
    lines = f.readlines()
    spatRef = arcpy.SpatialReference(4326)
    createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(dirpath, point_shpname, "POINT", "", "", "",spatRef)
    arcpy.AddField_management(createFC, "name", "TEXT")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lat", "DOUBLE")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lon", "DOUBLE")
    cur = arcpy.InsertCursor(createFC)

    for line in lines:
        info = line.strip().split("  ")
        row = cur.newRow()
        name = info[0]
        point = arcpy.Point()
        point.X = float(info[1])
        point.Y = float(info[2])
        pointGeometry = arcpy.PointGeometry(point)
        row.shape = pointGeometry
        row.name = name
        row.lon = point.X
        row.lat = point.Y
        cur.insertRow(row)

    #站点生成线
    arcpy.PointsToLine_management(point_shpname, line_shpname)