使用pipenv管理Python虚拟环境的全过程

pipenv由Kenneth Reitz开发，旨在高效管理Python的多版本环境及各类软件包。以往开发者多采用virtualenv搭建虚拟环境并管理Python版本，但该方法在跨平台使用时存在不一致性，且处理包间依赖关系时常遇问题。虽然pip本身已足够优秀，但pipenv作为virtualenv与pip的结合体，功能更为强大。自开源以来，pipenv在GitHub上广受欢迎，截至当前已获得9600多颗星。

pipenv主要具备以下特性：

（1）pipenv集成了pip和virtualenv的功能，并优化了二者存在的部分缺陷。

（2）以往使用virtualenv管理requirements.txt文件时可能出现兼容性问题，而Pipenv采用Pipfile和Pipfile.lock来记录依赖关系，使得查看和管理依赖关系更加便捷。

（3）在包的安装与卸载过程中全面采用哈希校验，确保操作安全性，并会自动公开相关安全漏洞信息。

（4）通过加载.env文件，简化了开发工作流程。

（5）同时支持Python2和Python3，且在不同平台上的命令保持一致。

接下来将详细介绍使用pipenv管理Python虚拟环境的完整流程，欢迎一同学习！

python的虚拟环境可为项目创建独立空间，有效解决因依赖版本不同引发的项目冲突问题。创建虚拟环境的方式多样，pipenv能自动管理虚拟环境及依赖文件，并提供一系列命令和选项，协助用户完成各类依赖和环境管理操作。

1.安装pipenv

pip install pipenv

2.Pipfile文件和Pipfile.lock文件

Pipfile文件和Pipfile.lock在创建虚拟环境时自动生成，用于记录已安装的依赖信息。其中，Pipfile在功能上替代了pip中的requirements.txt。

Pipfile.lock包含系统信息、所有已安装包的依赖及其版本信息，以及所有安装包及其依赖包的哈希校验值。

3.创建虚拟环境

$ cd myproject

//创建python3.7的虚拟环境 $ pipenv --python 3.7

创建虚拟环境时，系统会默认查找当前目录是否存在.venv目录；若不存在，则默认在用户home目录下的/Users/xxxx/.local/share/virtualenvs中创建虚拟环境目录。建议先在项目目录下创建一个.venv文件夹，再执行虚拟环境创建操作。

若当前目录不存在pipfile，系统将生成一个pipfile文件；若后续添加库，该文件会自动进行编辑更新。

4.激活/进入pipenv shell

$ pipenv shell $ python --version

//根据Pipfile进行依赖安装，忽略Pipfile.lock $ pipenv install --skip-lock

//安装指定版本模块 $ pip install pymongo==xxx

依据Pipfile进行依赖包的安装操作。

5.退出虚拟环境

$ exit 或者 ctrl+d

6.查看已经安装的依赖

$ pipenv graph

7.更新升级包

$ pipenv update requests

8.通过requirements.txt安装虚拟环境

pipenv install -r requirements.txt

9.生成requirements.txt文件

pipenv lock -r [--dev] > requirements.txt

10.删除虚拟环境

pipevn --rm

扩展阅读：https://rgb-24bit.github.io/blog/2018/pipenv.html

至此，关于使用pipenv管理Python虚拟环境的全过程介绍完毕。如需了解更多pipenv及Python虚拟环境相关内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章。希望大家今后多多支持本站！