使用Pipenv简化Python项目依赖管理

在thoughtbot团队，我们主要使用Ruby和Rails进行开发，但始终致力于选择最合适的语言或框架来解决具体问题。近期，随着对机器学习技术的深入探索，Python的使用频率显著增加。

Ruby项目与Python项目在依赖管理上存在显著差异。目前Python生态中缺乏类似Ruby Bundler或Gemfiles的标准化依赖管理工具，因此Python开发者通常采用Virtualenv创建虚拟环境，并生成requirements.txt文件列出依赖包，最后通过Pip进行安装。

尽管上述方法通常能正常运行，但偶尔会出现异常行为，导致需要手动安装或删除特定版本的包。此外，开发者需定期更新requirements.txt以维持项目环境的一致性。特别是当虚拟环境中安装的Python包与项目本身无直接关联时，管理难度会增加。部分项目甚至保留两个版本的requirements.txt文件——分别用于开发和生产环境，这进一步增加了复杂性。

Kenneth Reitz推出的最新工具Pipenv旨在简化Python项目的依赖管理。该工具集成了Pip、Pipfile和Virtualenv的功能，是一个功能强大的命令行工具。

入门

首先，通过pip安装Pipenv及其相关依赖项，

pip install pipenv

接着将目录切换至包含Python项目的文件夹，并启动Pipenv，

cd my_project
pipenv install

此操作将在项目目录中生成两个新文件：Pipfile和Pipfile.lock，若项目尚不存在，则会自动创建一个新的虚拟环境。若在命令后添加--two或--three标志，将分别使用Python 2或Python 3初始化项目；否则，系统将使用默认版本的Python。

管理Python依赖关系

Pipfile用于存储项目依赖包的信息，它取代了传统Python项目中常用的requirements.txt文件。若在已存在requirements.txt文件的项目中启动Pipenv，应在从项目中删除该文件之前，使用Pipenv安装其中列出的所有依赖包。

要为项目安装Python包，请使用install关键字。例如，

pipenv install beautifulsoup4

上述命令将安装当前版本的Beautiful Soup包。若需删除包，可使用uninstall关键字，操作方式类似，

pipenv uninstall beautifulsoup4

通过更新Pipfile.lock可以锁定软件包名称、版本及其依赖关系列表。此操作可通过lock关键字完成，

pipenv lock

若其他用户克隆代码库，可将Pipfiles提交至Git存储库。这样，他们只需在系统中安装Pipenv，然后键入

pipenv install

Pipenv会自动识别Pipfiles，创建新的虚拟环境并安装所需的软件包。

管理你的开发环境

通常，某些Python包仅在开发环境中需要，而在生产环境中不需要，例如单元测试框架。Pipenv通过--dev标志将两种环境区分开来。

pipenv install --dev nose2

例如，安装nose2，但将其标记为仅在开发环境中需要的软件包。这非常有用，因为当你在生产环境中安装项目时，

pipenv install

默认情况下不会安装nose2包。然而，若其他开发人员将项目克隆到自己的开发环境中，他们可以使用--dev标志，

pipenv install –dev

从而安装所有依赖项，包括开发所需的包。

运行你的代码

为了激活与Python项目关联的虚拟环境，你可以使用简单的shell命令，例如

pipenv run which python

这将在你的虚拟环境中执行which python命令，并显示与虚拟环境关联的Python可执行文件路径。这是在虚拟环境中运行你自己Python代码的一种简便方法，

pipenv run python my_project.py

若你不想每次运行Python时都输入冗长的命令，可以在shell中设置别名，例如，

alias prp="pipenv run python"

保持简单

希望本文能帮助你了解如何使用Pipenv管理Python项目。该工具发布不足一个月，我对其未来发展充满兴趣。我不希望它变得完全像Ruby的Bundler，但我肯定会支持它，以简化Python项目中依赖的管理。希望你也持相同观点！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。