Python中map()函数使用方法详解

周叙

发布时间：2026-10-15| 5人浏览过

原创

本文详解Python中map()函数的底层原理与使用方法。map(func, *iterables)接收一个函数和多个可迭代对象，将函数作用于每个元素并返回迭代器。文章通过四个示例展示了单列表转换、多列表并行处理及不同函数签名下的行为，重点解析Python 2与3在返回值上的差异，帮助开发者高效利用该内置函数进行数据映射。

首先介绍map()函数的底层封装机制：

官方注释中的定义翻译如下：

map(func, *iterables) ——> 返回一个 map 对象

该函数创建一个迭代器，它使用来自各个可迭代对象的参数来计算函数。当最短的可迭代对象耗尽时，迭代器停止生成结果。

主要功能：

map(func, lst) 将传入的函数变量 func 作用于列表 lst 的每个元素，并将结果组成新的列表（在 Python 2 中）或迭代器（在 Python 3 中）返回。

注意事项：

map() 返回的是一个迭代器对象，如果直接打印 map() 的结果，显示的是该对象的内存地址而非具体数值。

示例代码 1：


lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
    print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))

运行效果：

示例代码 2：


lst = map(str, [i for i in range(10)])
print(list(lst))
lst_2 = map(str, range(5))
print(list(lst_2))

运行效果：

示例代码 3：


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
    return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result)
print(list(result))

运行效果：

示例代码 4：


list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
def func1(x, y, z):
    return x + y + z
def func2(x, y, z):
    return x, y, z
result1 = map(func1, list1, list2, list3)
print(result1)
print(list(result1))
result2 = map(func2, list1, list2, list3)
print(result2)
print(list(result2))

运行效果：