Python scipy.misc.imsave() 函数用法及替代方案

该函数主要用于将内存中的数组数据保存为图像文件。

此功能依赖于Python Imaging Library（PIL）的安装，若未安装则无法使用。此外，该函数版本较旧，官方推荐使用imageio.imwrite()作为新的替代方案。

基本调用方式如下：

imsave(*args, **kwds)

函数接收以下参数：

name：指定保存的文件路径，可包含目录结构。

arr：输入为NumPy数组矩阵，支持MxN（灰度图）、MxNx3（RGB图像）或MxNx4（RGB+Alpha通道图像）三种格式。

format：字符串类型，指定图像输出的格式；若省略此参数，系统将自动根据文件扩展名推断格式。

具体使用示例如下：

#灰度图像
from scipy.misc import imsave
x = np.zeros((255, 255))
x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8)
x[:] = np.arange(255)
imsave('gradient.png', x)

#RGB图像
rgb = np.zeros((255, 255, 3), dtype=np.uint8)
rgb[..., 0] = np.arange(255)
rgb[..., 1] = 55
rgb[..., 2] = 1 - np.arange(255)
imsave('rgb_gradient.png', rgb)

需注意，该函数默认会检测输入RGB值的范围。若数值均在0到1之间，函数会自动将其线性映射放大至0到255的范围。

因此，在此情况下，无论是否手动将数据乘以255，最终输出的图像效果是一致的。

补充说明：scipy.misc模块中的imsave函数已被正式停用。

import scipy.misc
dir(scipy.misc)
#可以看见在scipy1.3.1其中已经找不到imsave等模块

官方建议改用imageio包中的相关功能进行图像保存。

imageio.imwrite

以上为个人经验总结，旨在提供参考，欢迎读者支持本站。