Python 图片处理库exifread详解

阿麦

发布时间：2026-10-15| 4人浏览过

原创

本文详细介绍如何使用Python的exifread库提取图片中的GPS经纬度及EXIF元数据。通过读取图片二进制文件，解析GPS标签并格式化输出经纬度，结合百度API可将坐标转换为具体地点。文章包含完整代码示例，并提醒压缩图片可能破坏二进制信息导致无法提取，同时介绍了通过系统属性删除隐私信息的方法。

exifread库简介与安装

导语：如何利用Python获取图片的GPS信息？本文推荐一个强大的库——exifread。它不仅能够提取GPS数据，还能获取图片的几乎所有元信息，快来了解具体用法吧。

要获取拍摄图片的GPS坐标，我们需要使用exifread库，该库专门用于提取GPS信息。安装非常简单，直接执行命令 pip install exifread 即可完成安装。

实际上，exifread不仅能获取GPS信息，还能提取图片的几乎所有元数据。其作用类似于查看图片属性，效果如下图所示：

这里以一张在三亚拍摄的骆驼照片为例进行演示，验证是否能够定位到三亚的具体位置。

注意：如果图片经过压缩处理，其内部的二进制信息可能会被破坏，从而导致无法提取相关信息。

其工作原理是：首先将图片以二进制格式读取，然后利用exifread库提取其中的GPS信息，接着以特定格式打印输出，最后复制其中的经纬度信息，在支持通过经纬度查询位置的地图服务中进行搜索即可定位。

代码实现与原理分析

以下是使用exifread库读取图片二进制的示例代码：

具体代码如下所示：


import exifread
import re

# 读取图片为二进制格式
f = open("luotuo.JPG","rb")
tags = exifread.process_file(f)

# GPS信息
GPS = {}

# 拍摄时间
Data = ""

for tag,value in tags.items():
 # 获取纬度信息
 if re.match('GPS GPSLatitude', tag):
  try:
   match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
   GPS['纬度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))
  except:
   GPS['纬度'] = str(value)
 # 获取纬度信息
 elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
  try:
   match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]',str(value)).groups()
   GPS['经度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))
  except:
   GPS['经度'] = str(value)
 # 获取高度
 elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
  GPS['高度'] = str(value)
 # 获取拍摄时间
 elif re.match('Image DateTime', tag):
  Data = str(value)

# 打印信息
print("纬 经 度：" + GPS['纬度'] + "," + GPS['经度'])
print("拍摄时间：" + Data)

如图所示，读取后的经纬度信息直接显示在输出结果中。