Windows下Python 3.9安装Numpy、Scipy及Matplotlib完整教程

凌晨两点半
凌晨两点半
发布时间:2026-10-14| 5人浏览过
原创

本文详细记录在Windows环境下为Python 3.9安装Numpy、Scipy和Matplotlib的全过程。针对安装中常见的wheel缺失、setup.py报错及网络缓慢等问题,提供了使用清华镜像源、手动下载whl文件以及解决依赖错误的完整解决方案,确保用户能顺利配置绘图库。

Windows Python 3.9 环境配置概述

在学习Python的过程中,为了使用Matplotlib进行数据绘图,我遇到了一系列安装障碍。经过不断的排查与尝试,最终成功完成了所有库的安装。整个过程颇具挑战性,特此记录以便后续参考。

基础安装尝试与镜像源配置

第一步,打开系统命令提示符(CMD)。

按下键盘组合键Win+R,输入cmd后回车即可打开。

第二步,尝试通过pip进行批量安装。

执行命令:pip3 install --user numpy scipy matplotlib

添加--user参数可以将库安装到当前用户目录下,避免修改系统目录权限。默认情况下pip连接国外服务器速度较慢,建议配置国内镜像源以加速下载。

使用清华镜像源的命令如下:pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果网络状况依然不佳,建议将上述库拆分为单独命令逐个安装,以降低单次请求失败的风险。


pip3 install numpy s -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip3 install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

解决Matplotlib安装报错与依赖缺失

第三步,在安装Matplotlib时遇到了报错信息。

系统提示:Using legacy 'setup.py install' for matplotlib, since package 'wheel' is not installed.

正在收集并准备安装matplotlib包。

执行setup.py安装Matplotlib时发生错误。

错误详情:Command errored out with exit status 1。

首先确认当前Python的版本信息。


Python 3.9.0 (tags/v3.9.0:9cf6752, Oct 5 2020, 15:34:40) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.

经检查,我的Python环境版本为3.9,架构为AMD64(64位)。

前往https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站查找对应的文件。

根据Python版本选择对应的.whl文件进行下载。

我选择的文件名为:wordcloud-1.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

下载完成后,返回CMD命令行界面继续操作。

第四步,手动安装刚才下载的whl文件。

执行命令:pip install wordcloud-1.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

第五步,再次尝试安装时仍出现错误提示。

报错内容依旧为:Using legacy 'setup.py install' for matplotlib, since package 'wheel' is not installed.

这表明系统缺少wheel工具,需先安装该工具。

执行命令:pip install wheel

第六步,安装完wheel后,重新尝试安装Matplotlib。

执行命令:pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

离线安装Matplotlib最终解决方案

然而,此次安装依然未能成功。

第七步,再次访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站查找Matplotlib的离线安装包。

下载对应版本的whl文件后进行本地安装。

执行命令:pip3 install matplotlib-3.3.2-cp39-cp39-win_amd64.whl

系统提示安装成功,随即编写测试程序进行验证。


import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()

测试通过,确认安装成功,整个过程虽曲折但最终解决。

至此,Windows下Python 3.9环境中的Numpy、Scipy和Matplotlib安装教程介绍完毕。如需了解更多相关配置内容,请查阅本站历史文章或继续浏览后续更新,感谢支持。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。