Python 导入上级目录及子模块的两种实现方式

Python 跨目录模块导入场景

在实际开发中，经常需要从不同路径下的 Python 文件导入模块。以特定的目录结构为例，假设我们需要在 _train.py 文件中，分别导入位于 networks 目录下的 _lstm.py 模块，以及位于上级目录的 _config.py 配置文件。

_config.py
networks
	_lstm.py
	_cnn.py
pipelines 
	_train.py

标准导入方法：包初始化与路径添加

实现这一需求只需执行两个基本步骤。

第一步，在 networks 文件夹内创建一个名为 __init__.py 的空文件。这一步骤至关重要，因为它将该目录标识为一个 Python 包，从而允许内部模块被正确识别和导入。

_config.py
networks
	_lstm.py
	_cnn.py
pipelines 
	_train.py

第二步，利用 sys 库动态修改系统路径。通过向 sys.path 添加上级目录路径，使得解释器能够找到并加载所需的模块文件。

# _train.py
import sys
sys.path.append("..") # 这句是为了导入_config
from networks._lstm import *
from _config import *

Python 3.6.7+ 版本的兼容解决方案

补充说明与更新。

部分用户反馈，在 Python 3.6.7 及以上版本中，上述简单添加路径的方法可能会失效。为此，提供一种虽然不够优雅但更为稳健的解决方案：其核心逻辑是递归遍历当前目录下的所有子文件夹，并将这些路径全部添加到 sys.path 中，以确保模块引用的完整性。

完整的测试代码示例已托管于 https://github.com/SongDark/Import_Test，供读者参考验证。

# _train.py
import sys, os
sys.path.append("..")
sys.path.extend([os.path.join(root, name) for root, dirs, _ in os.walk("../") for name in dirs])
 

至此，关于 Python 导入上级目录及相关模块的方法已介绍完毕。如需了解更多相关内容，建议查阅本站过往文章或继续浏览后续技术分享，感谢支持。