Python collections模块详解：具名元组与有序字典实战
发布时间：2026-10-14| 5人浏览过
本文详细介绍Python标准库collections模块中两个核心组件：具名元组（namedtuple）与有序字典（OrderedDict）。通过坐标、扑克牌及个人信息等具体代码示例，演示如何创建可复用、字段命名的元组对象；同时对比普通字典，展示OrderedDict如何保持插入顺序，适用于需要严格顺序控制的场景。
collections模块概述
collections模块
collections模块提供了一组超出Python内置八大数据类型的高级数据结构，用于增强数据处理能力。
Python内置的八大数据类型包括：
- 整型
- 浮点型
- 字符串
- 字典
- 列表
- 元组
- 集合
- 布尔类型
具名元组（namedtuple）应用
1、具名元组
具名元组本质上是一个带有字段名的轻量级类，它允许通过属性名而非索引来访问元组元素。
典型应用场景包括：
① 坐标存储
# 应用：坐标
from collections import namedtuple
# 将"坐标"变成"对象"的名字
# 传入可迭代对象必须是有序的
point = namedtuple("坐标", ["x", "y" ,"z"]) # 第二个参数既可以传可迭代对象
# point = namedtuple("坐标", "x y z") # 也可以传字符串，但是字符串之间以空格隔开
p = point(1, 2, 5) # 注意元素的个数必须跟namedtuple中传入的可迭代对象里面的值数量一致
# 会将1 --> x ， 2 --> y ， 5 --> z
print(p)
print(p.x)
print(p.y)
print(p.z)执行结果：
坐标(x=1, y=2, z=5)
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5② 扑克牌表示
# 扑克牌
from collections import namedtuple
# 获取扑克牌对象
card = namedtuple("扑克牌", "color number")
# 产生一张张扑克牌
red_A = card("红桃", "A")
print(red_A)
black_K = card("黑桃", "K")
print(black_K)执行结果：
扑克牌(color='红桃', number='A')
扑克牌(color='黑桃', number='K')③ 个人信息记录
# 个人的信息
from collections import namedtuple
p = namedtuple("china", "city name age")
ty = p("TB", "ty", "31")
print(ty)执行结果：
china(city='TB', name='ty', age='31')有序字典（OrderedDict）使用
2、有序字典
在Python中，普通字典默认不保证元素的插入顺序（Python 3.7+虽实现为有序，但语义上仍建议用OrderedDict明确意图）。
collections模块提供了有序字典类：from collections import OrderedDict。
# python默认无序字典
dict1 = dict({"x": 1, "y": 2, "z": 3})
print(dict1, " ------> 无序字典")
print(dict1.get("x"))
# 使用collections模块打印有序字典
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict({"x": 1, "y": 2, "z": 3})
print(order_dict, " ------> 有序字典")
print(order_dict.get("x")) # 与字典取值一样，使用.get()可以取值
print(order_dict["x"]) # 与字典取值一样，使用key也可以取值
print(order_dict.get("y"))
print(order_dict["y"])
print(order_dict.get("z"))
print(order_dict["z"])执行结果：
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} ------> 无序字典
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OrderedDict([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]) ------> 有序字典
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3以上即为Python collections模块中具名元组与有序字典的核心用法，更多相关技术细节可参考本站其他文章。
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