Python 3 中 range 与 xrange 的区别及迁移指南

Python 2 中 xrange 的性能优势

在 Python 2 中，xrange() 常用于创建迭代对象，例如在 for 循环或列表、集合、字典推导式中。其行为类似于生成器，具备“惰性求值”特性。由于 xrange 生成的迭代对象是无穷的，可以无限遍历，且因惰性求值机制，在单次遍历（如 for 循环）时，xrange() 比 range() 更高效。然而，不建议对生成器进行多次重复遍历，因为每次遍历都会从头开始重新计算。

Python 3 中 range 的实现变化

在 Python 3 中，range() 的实现方式与 Python 2 中的 xrange() 相同，因此不再单独存在 xrange() 函数。若在 Python 3 中调用 xrange()，将抛出名称错误（NameError）。

迁移至 Python 3 的解决方案

解决方法

上述官方解释可能较为抽象，以下用通俗语言说明：

Python 3 取消了原有的 range 函数，并将 Python 2 中的 xrange 重命名为 range。因此，在 Python 3 中直接使用 range 函数即可。

因此，在 Python 3 版本中，我们只需直接使用 range 函数。从功能角度来看，Python 2 中的 xrange() 与 Python 3 中的 range() 用法完全一致。示例如下：

range 函数详解

range

函数说明：range([start,] stop[, step])，根据 start 和 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个列表。

>>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10,2) [2, 4, 6, 8] >>> type(_) <type 'list'>

xrange 函数对比

xrange

函数说明：与 range 的用法完全相同，但返回的是一个生成器对象。

>>> xrange(10) xrange(10) >>> xrange(2,10) xrange(2, 10) >>> xrange(2,10,2) xrange(2, 10, 2) >>> type(_) <type 'xrange'> >>> list(xrange(2, 10, 2)) [2, 4, 6, 8]

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