Python实现验证码识别：Tesseract与pytesseract配置详解

Python验证码识别环境准备

直接开始操作。首先需要安装必要的Python库。

pip install pytesseract
pip install PILLOW

Tesseract OCR安装与配置

接下来，需下载并安装Tesseract程序。

Tesseract官方下载地址为：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/。请根据操作系统下载对应的exe文件进行安装。

配置环境变量：在用户变量和系统变量中添加PATH，指向Tesseract安装目录，例如 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR；同时在系统变量中添加 TESSDATA_PREFIX，指向同一目录。注意：部分教程建议将TESSDATA_PREFIX指向tessdata子目录，但在某些配置下这可能导致目录层级错误，进而引发命令执行时找不到文件的问题。建议根据实际调试结果选择有效的配置方式。

pytesseract库代码修改

找到pytesseract.py文件，修改并添加tesseract.exe的路径配置。

tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

#! -*- coding:utf-8 -*-

import pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open('D:/py3.8/src/商标/8.jpg')
code = pytesseract.image_to_string(im).strip()
print('验证码识别结果:'+code)
print(type(code))
if(code =='51188'):
  print('ok')
# print(pytesseract.image_to_string(im))

识别结果与局限性分析

执行上述配置后的运行结果。

验证码识别结果为:51188，类型为<class 'str'>，输出ok。

进程结束，退出码为0。

该方案仅能识别部分验证码，对于包含加粗线条或下划线的验证码，识别效果不佳。

关于Python识别验证码的实现示例介绍至此。如需了解更多Python验证码识别相关内容，建议搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章，感谢支持。