Python基于Pika实现RabbitMQ生产消费者模式详解

纸上星河

发布时间：2026-10-14| 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的Pika库实现RabbitMQ的生产者与消费者模式。通过配置连接参数、声明持久化队列、发送消息及设置回调函数接收消息，完整演示了消息队列的基本交互流程。包含代码示例及通过管理界面或命令行验证消息数量的方法，帮助开发者快速掌握RabbitMQ在Python中的应用。

环境准备与安装

首先，需要安装并运行一个消息中间件，例如RabbitMQ。

生产者实现

接下来构建生产者端逻辑。

生产者脚本命名为sendmq.py。


import pika
import sys
import time
 
# 远程rabbitmq服务的配置信息
username = 'admin' # 指定远程rabbitmq的用户名密码
pwd = 'admin'
ip_addr = '10.1.7.7'
port_num = 5672
 
# 消息队列服务的连接和队列的创建
credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
channel = connection.channel()
# 创建一个名为balance的队列，对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)
channel.queue_declare(queue='balance', durable=True)
 
message_str = 'Hello World!'
for i in range(100000000):
  # n RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go through an exchange.
  channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='balance', # 写明将消息发送给队列balance
    body=message_str, # 要发送的消息
    properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) # 设置消息持久化(持久化第二步)，将要发送的消息的属性标记为2，表示该消息要持久化
  ) # 向消息队列发送一条消息
  print(" [%s] Sent 'Hello World!'" % i)
  # time.sleep(0.2)
connection.close() # 关闭消息队列服务的连接

执行sendmq.py文件后，可通过以下两种方式检查队列中的消息数量。

第一种方式是通过RabbitMQ的管理界面进行查看，具体界面如下图所示：

第二种方式是通过服务器端的命令行工具进行查看。

使用的命令为：rabbitmqctl list_queues

消费者实现

随后构建消费者端逻辑。

消费者脚本命名为receivemq.py。


import pika
import sys
import time
 
# 远程rabbitmq服务的配置信息
username = 'admin' # 指定远程rabbitmq的用户名密码
pwd = 'admin'
ip_addr = '10.1.7.7'
port_num = 5672
 
credentials = pika.PlainCredentials(username, pwd)
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(ip_addr, port_num, '/', credentials))
channel = connection.channel()
 
# 消费成功的回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
  print(" [%s] Received %r" % (time.time(), body))
  # time.sleep(0.2)
 
 
# 开始依次消费balance队列中的消息
channel.basic_consume(queue='balance', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming() # 启动消费

执行receivemq.py文件后，同样可通过以下方式确认队列状态。