Python matplotlib 图例与坐标轴设置实战指南

Python matplotlib 图例与坐标轴设置实战指南

例1

利用 Python 结合 matplotlib 库进行数据可视化，核心在于创建图形轴域并精确控制其位置与尺寸。本例同时展示了如何配置坐标轴的标签文本，以及调整图例在图形中的具体显示位置。

参考代码：

运行结果：

例2

绘制正弦与余弦函数图像，并对图例进行精细化样式设置。具体包括调整图例字体大小、添加标题、指定显示位置、启用阴影效果、设定背景色与边框颜色，以及配置图例分栏布局和内部符号的相对位置。

运行效果：

例3

生成模拟数据集，构建包含两个子图的图形窗口。左侧子图绘制正弦曲线，右侧子图绘制余弦曲线。关键操作是将两个子图的图例合并显示，并将最终图例放置在子图区域之外，以实现更清晰的视觉呈现。

运行效果：

例4

生成模拟数据后，绘制正弦曲线、余弦曲线以及两组散点图。针对曲线和散点图分别创建独立的图例，并在同一个图形窗口中同时显示这两个图例，以解决复杂图表中多元素标识的冲突问题。

运行效果：

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