在 Jupyter Notebook 中使用 OpenCV 显示图像与调用摄像头

林舟

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍如何在 Jupyter Notebook 环境中利用 OpenCV 库实现图像的可视化显示与摄像头实时调用。内容涵盖所需环境配置（opencv-python、matplotlib、numpy），提供具体的代码示例以展示如何读取并展示图片，以及如何通过 VideoCapture 接口捕获摄像头画面并保存截图，帮助开发者快速掌握相关技术。

Jupyter Notebook 中 OpenCV 图像显示与摄像头调用指南

感想

在使用 Jupyter Notebook 进行开发时，我们经常需要对某些数据进行可视化处理，特别是图像数据的展示。这里提供一个简单的示例代码供参考。

环境配置

环境

opencv-python matplotlib numpy

图像显示示例

sample


import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/non_defect/'
filename='00005.BMP_block_8.jpg'
img = cv2.imread(img_dir +os.sep+ filename)
plt.imshow(img)
plt.show()

摄像头调用补充说明

补充知识：Jupyter Notebook 中调用摄像头运行程序的方法

import cv2 ----前提是需要安装opencv 可以百度下如何安装即可


cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
  # get a frame
  ret,frame = cap.read()
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    cv2.imwrite("./test.jpeg", frame)
    break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述在jupyter notebook 中运行如下