离线状态下在Jupyter Notebook中使用Plotly绘制折线图

Nora

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文介绍如何在Jupyter Notebook中配置Plotly离线模式，无需网络连接即可生成交互式图表。通过初始化offline模块并设置connected=False，实现本地渲染。示例代码展示了如何读取日志数据，利用Scatter对象构建多系列折线图与散点图，并保存为离线HTML文件，适用于数据分析和模型训练结果的本地展示。

Jupyter Notebook离线配置Plotly

首先创建一个新的Python3单元格，随后在单元格开头输入以下代码并执行：

初始化离线模式代码


import plotly
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=False)
import plotly.graph_objs as go

文件体积注意事项

需要注意的是，上述操作实际上是将Plotly的库文件嵌入到了ipynb文件内部，因此保存后的ipynb文件体积通常会较大，一般超过5M。

Plotly离线折线图绘制示例

补充知识：Plotly绘制离线图例（折线）

此处不再赘述，直接查看代码实现。

测试数据log.txt

完整绘图脚本


#!/usr/bin/env python
import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go
 
 
def line_plots(name="line_plots.html"):
 dataset = {
  'x': [],
  'y1': [],
  'y2': [],
  'y3': []
 }
 with open("./log.txt") as f:
  i = 0
  for line in f:
   items = line.split()
   dataset['x'].append(i)
   dataset['y1'].append(items[0])
   dataset['y2'].append(items[1])
   dataset['y3'].append(items[2])
   i += 1
 
 data_g = []
 
 # 构建 数据关系，折线图
 x_y1 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y1'],
  mode='lines',
  name='lines')
 data_g.append(x_y1)
 
 x_y2 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y2'],
  mode='markers',
  name='markers')
 data_g.append(x_y2)
 
 x_y3 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y3'],
  mode='lines+markers',
  name='lines+markers')
 data_g.append(x_y3)
 
 # 设置图表布局
 layout = go.Layout(title="Line plots",
      xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
 fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
 # 生成离线html
 pltoff.plot(fig, filename=name)
 
 
if __name__ == '__main__':
 line_plots()