Jupyter Notebook 输出矢量图及远程访问配置指南

Jupyter Notebook 中 Matplotlib 矢量图输出配置

许多开发者习惯在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 进行绘图，但往往对生成的图片清晰度感到不满。实际上，只需添加一行配置代码，即可让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 中直接输出矢量图形，从而显著提升图像质量。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

上述配置代码中的最后一行指定了输出格式为 svg，这确保了图形以矢量形式渲染。

虽然 Jupyter Notebook 前端显示是否为矢量图并非唯一关键，但生成高清插图才是核心需求。使用 savefig 函数时，若将文件名后缀指定为 .pdf 或 .eps，即可生成适合插入 LaTeX 文档的高质量图片。

plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')
plt.show()

Windows 远程访问服务器 Jupyter Notebook 配置

补充知识：如何在 Windows 系统中远程访问服务器上的 Jupyter Notebook。

在 Windows 客户端上，需要预先安装 Putty 和 Git 工具。

使用 Windows 上的 Putty 登录远程服务器，并在服务器上启动 Jupyter Notebook 服务。

启动命令如下：jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1 --allow-root

接着，在本地机器上使用 Git Bash 将远程 Jupyter 服务与本地端口进行绑定。请注意替换命令中的 username 为服务器用户名，serverIP 为服务器实际 IP 地址。

执行以下 SSH 命令：ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP

执行该命令后，系统会提示输入服务器用户名和密码。验证通过后，若无其他输出显示，请保持 Bash 终端窗口处于打开状态，不要关闭。

在本地浏览器中输入 http://localhost:8888，并将服务器端显示的 token 粘贴到本地登录界面，即可成功连接并访问服务器上的 Jupyter Notebook。

以上即为 Jupyter Notebook 输出矢量图及远程访问配置的完整教程，希望能为读者提供参考与支持。