Jupyter Notebook 中美观显示矩阵与解决大数组截断问题
本文介绍在 Jupyter Notebook 中通过自定义 Python 函数将矩阵转换为 Latex 格式以实现美观显示的方法,同时提供使用 np.set_printoptions 解决 numpy 大数组显示不全的两种配置方案,帮助开发者优化数据可视化效果。
Jupyter Notebook 中美观显示矩阵
为了直观展示效果,这里直接提供相关代码实现。
from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()
def number_to_str(n,cut=5):
ns=str(n)
format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
return format_.format(n)
else:
return str(n)
def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'):
if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix:
mat=mat.A
head=r'\begin{'+style+'}'
tail=r'\end{'+style+'}'
if len(mat.shape)==1:
body=r'\\'.join([str(el) for el in mat])
return head+body+tail
elif len(mat.shape)==2:
lines=[]
for row in mat:
lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\')
s=head+' '.join(lines)+tail
return s
return None
sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex
将代码输入到 Notebook 单元格并运行即可生效。
执行后,矩阵的打印输出将呈现更加美观的排版格式。

解决 numpy 大数组显示不全问题
补充知识:解决 python numpy 大数组显示不全的问题
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)
或者
np.set_printoptions(threshold='nan')
其中 threshold 表示:
Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)
以上这篇 jupyter notebook 中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。
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