解决Jupyter Notebook中文显示乱码及CSV导出异常

Jupyter Notebook图表中文显示修复

在代码单元格开头添加以下配置即可解决显示问题。

%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小，可根据自实际情况进行设置
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('ggplot') # 使用'ggplot'风格美化显示的图表

CSV文件导出乱码处理

补充知识：Jupyter Notebook导出的CSV文件出现乱码的解决方法

笔者使用Jupyter Notebook编辑器进行数据分析，API接口为pyspark。在将pyspark DataFrame转换为pandas DataFrame并导出为CSV文件用于工作汇报时，发现包含中文字符的内容显示为乱码。经咨询运维同事，确认服务器环境已设置为UTF-8模式，且在代码中也明确指定了UTF-8编码。

后续排查发现是CSV文件本身的编码格式问题。解决方法是先用TXT记事本打开该CSV文件，然后在保存时选择ANSI编码方式。

执行“另存为”操作，在弹出的对话框中选择编码选项，保存后使用Excel打开即可正常显示。

Pyspark导出相关代码如下：

aa1 = aa.toPandas() aa1.to_csv('output_file.csv')

以上即为解决Jupyter Notebook显示不全、出现方框或乱码问题的完整方案，希望能为读者提供参考，并欢迎大家继续支持本站。