Python时间处理实战：datetime与Arrow库的用法对比

追风的人

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文详解Python中datetime和Arrow两个时间处理库的使用。通过具体代码示例，展示了如何利用datetime获取上个月年月，以及Arrow库在时间戳、日期转换和时区处理上的优势。文章对比了两种方法的实现逻辑，帮助开发者根据业务场景选择合适的时间处理方案。

Python时间处理需求背景

在处理贝壳分计算时，需要用到时间处理函数，目标是获取上个月的时间信息，包括年份、月份和日期等。

datetime与Arrow库实战代码


# 方法一:
today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」
first = today.replace(day=1)  # 2. 获取当前月的第一天
last_month = first - datetime.timedelta(days=1) # 3. 减一天，得到上个月的最后一天
print(last_month.strftime("%Y%m")) # 4. 格式化成指定形式
 
# 方法二:
today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」
last_month = today.replace(month=today.month - 1) # 2.获取前一个月
print(last_month.strftime("%Y%m")) # 3. 格式化成指定形式
 
# 方法三: arrow包的使用(pip install arrow)
a = arrow.now() # 当前本地时间
print(a.timestamp)
print(a.year)
print(a.month)
print(a.day)
print(a.date())
print(a.time())
print(a.shift(months=-4).format("YYYYMM"))
print(a.shift(months=1).format("YYYYMM"))
print(a.shift(hours=1))
 
# 生成arrow对象
print(arrow.get(1535113845))
print(arrow.get(datetime.date(2018, 7, 24)))
print(arrow.get("2018-08-11 12:30:56"))

具体的运行结果如下所示：

# 方法一 201906 # 方法二 201906 # 方法三 1562329178 2019 7 5 2019-07-05 20:19:38.573000 201903 201908 2019-07-05T21:19:38.573000+08:00 2018-08-24T12:30:45+00:00 2018-07-24T00:00:00+00:00 2018-08-11T12:30:56+00:00