Python使用Pandas将CSV数据导入SQLite3数据库

Python使用Pandas将CSV数据导入SQLite3数据库

初次接触SQLite数据库时，尝试将一个现有的CSV文件数据导入其中。查阅网络上的相关教程后发现，大多数指南主要介绍在SQLite命令行Shell模式下的操作步骤，这种方式相对繁琐。

为此，本文采用Python的Pandas库来处理数据导入，操作更加简便。以下内容仅作为示例供参考。

这是本人的第一篇博客文章，由于一时未确定具体选题，便决定分享这个实用的数据导入案例。

import pandas
import csv, sqlite3
conn= sqlite3.connect("dbname.db")
df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')
df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)
print('ok')

以上关于使用Python将CSV数据导入SQLite3的实例内容到此结束，希望能为读者提供有价值的参考，同时也欢迎大家继续支持本站。